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材料力学优化算法：差分进化(DE)：差分进化算法原理与应用.pdf

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    材料力学优化算法：差分进化(DE)：差分进化算法原理与应

    用

    1绪论

    1.1差分进化算法的历史背景

    差分进化算法（DifferentialEvolution,DE）是一种基于群体智能的优化算法，

    由RainerStorn和KennethPrice在1995年提出。DE算法的灵感来源于生物进化

    过程中的自然选择和遗传变异，它通过迭代过程中的变异、交叉和选择操作，

    逐步优化解的群体，最终找到问题的最优解或近似最优解。

    DE算法的提出，是为了克服传统优化算法在处理高维、非线性、多模态优

    化问题时的局限性。与遗传算法相比，DE算法操作简单，

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