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《基于样本评价的广义数据包络分析模型及其相关性质》篇一
一、引言
数据包络分析(DataEnvelopmentAnalysis,简称DEA)是一种重要的评价方法,广泛应用于多输入多输出系统的效率评估。随着样本数据的日益丰富和复杂,传统的DEA模型在评价方法和性质上存在着一些局限。因此,本文提出了基于样本评价的广义数据包络分析模型(Sample-basedGeneralizedDEAModel),以期通过扩展传统DEA模型的框架,实现更全面、更准确的效率评估。
二、广义数据包络分析模型
基于样本评价的广义数据包络分析模型是在传统DEA模型的基础上,结合样本数据的特性进行改进。该模型以样
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