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材料力学优化算法:模拟退火与遗传算法的比较
1引言
1.1优化算法在材料力学中的应用
在材料力学领域,优化算法被广泛应用于解决结构设计、材料选择、工艺
参数优化等问题。这些算法能够帮助工程师在满足特定约束条件下,找到最优
或近似最优的解决方案,从而提高材料性能、降低成本或减轻结构重量。其中,
模拟退火(SA)和遗传算法(GA)是两种非常流行的全局优化方法,它们各自
具有独特的优势和适用场景。
1.2模拟退火(SA)与遗传算法(GA)简介
1.2.1模拟退火(SA)
模拟退火算法灵感来源于固体物理学中的退火过程,即通过加热和缓慢冷
却金属或玻璃
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