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基于DKSVD的电阻抗稀疏成像是一种无创性的功能成像技术,其核心原理是利用高电压驱动电流,获取边界电压数据,从而重建物体内部的阻抗分布情况随着EIT成像技术的发展和成熟,它已经广泛应用于生物医学领域然而由于其病态性和欠定性,利用传统算法进行求解时容易受到测量噪声的影响,而且成像所需迭代次数较多,难以在临床中获得应用近年来,稀疏重建算法在图像重建领域取得了重大突破文章针对现阶段EIT稀疏重建算法存在的问题,提出了一种基于深度K奇异值分解Deep
摘要
电阻抗断层成像(ElectricalImpedanceTomography,EIT)技术的基本原理是根
据不同器官或组织在不同病理状态下的电特性不同,通过在被测物体表面施加低
电压驱动电流,获取边界电压数据,从而重建物体内部阻抗分布情况。作为一种
无创性的功能成像技术,EIT广泛应用于生物医学领域。但是由于EIT成像的病
态性和欠定性,利用传统算法进行求解时极易受到测量噪声的影响,并且成像所
需迭代次数较多,很难在临床中获得应用。
近年来,稀疏重建算法在图像重建领域取得了
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