移动开发工程师-DevOps与持续集成-Docker容器化技术_Docker服务与健康检查.docxVIP

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Docker容器化技术基础

1Docker简介与核心概念

Docker是一个开源的应用容器引擎，基于Go语言并遵从Apache2.0协议开源。Docker可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器或Windows机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。

1.1核心概念

镜像(Image)：Docker镜像是创建容器的基础，类似于虚拟机的模板。它包含了运行容器所需的所有文件和依赖。

容器(Container)：容器是镜像的运行实例，它是一个隔离的、安全的运行环境，可以看作是一个轻量级的虚拟机。

仓库(Registry)：仓库用来保存镜像，可以理解为代码控制中的代码仓库。Docker提供了DockerHub的公共仓库供用户使用，同时也允许用户自建私有仓库。

2Docker安装与基本操作

2.1安装Docker

在Linux系统中，可以使用以下命令安装Docker：

#更新apt包索引

sudoapt-getupdate

#安装一些让apt可以通过HTTPS使用的包

sudoapt-getinstallapt-transport-httpsca-certificatescurlsoftware-properties-common

#添加Docker的官方GPG密钥

curl-fsSL/linux/ubuntu/gpg|sudoapt-keyadd-

#添加Docker的存储库

sudoadd-apt-repositorydeb[arch=amd64]/linux/ubuntu$(lsb_release-cs)stable

#更新apt包索引

sudoapt-getupdate

#安装Docker

sudoapt-getinstalldocker-ce

2.2基本操作

运行容器：dockerrun[OPTIONS]IMAGE[COMMAND][ARG...]

列出容器：dockerps

停止容器：dockerstopCONTAINER

删除容器：dockerrmCONTAINER

3Docker镜像管理

3.1创建镜像

可以通过Dockerfile来创建镜像，Dockerfile是一个文本文件，其中包含了一系列的命令，用户可以调用dockerbuild命令来创建一个Docker镜像。

例如，以下是一个简单的Dockerfile，用于创建一个包含Python环境的镜像：

#使用官方的Python基础镜像

FROMpython:3.7-slim

#设置工作目录

WORKDIR/app

#将当前目录的内容复制到容器的/app目录下

COPY./app

#安装依赖

RUNpipinstall--no-cache-dir-rrequirements.txt

#设置环境变量

ENVNAMEWorld

#定义容器启动时运行的命令

CMD[python,./app.py]

3.2镜像操作

列出镜像：dockerimages

删除镜像：dockerrmiIMAGE

推送镜像到仓库：dockerpushIMAGE

4Docker容器生命周期管理

4.1创建和启动容器

#创建并启动容器

dockerrun-d--namemy_containermy_image

4.2停止容器

#停止容器

dockerstopmy_container

4.3重启容器

#重启容器

dockerrestartmy_container

4.4删除容器

#删除容器

dockerrmmy_container

4.5进入容器

#进入容器

dockerexec-itmy_container/bin/bash

4.6日志管理

#查看容器日志

dockerlogsmy_container

4.7容器的网络管理

Docker容器默认是通过桥接网络进行通信的，但是也可以通过以下命令创建自定义网络：

#创建自定义网络

dockernetworkcreatemy_network

#将容器连接到自定义网络

dockernetworkconnectmy_networkmy_container

4.8容器的存储管理

Docker容器的存储默认是使用AUFS或overlay2驱动的，但是也可以通过以下命令创建自定义的存储卷：

#创建存储卷

dockervolumecreatemy_volume

#将存储卷挂载到容器

do