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人工智能-人脸识别xx科技

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浅析人脸识别应用领域

2017年7月

目录

TOC\o1-3\h\z\u一、 人脸识别崛起分析 3

1.1政策因素 3

1.2社会需求 3

1.3时势造就 3

二、 人脸识别发展趋势 4

2.1与传统安防设备相结合 4

2.2逐步取代传统认证手段（以考勤为例） 4

2.3应用领域突破 4

三、 人脸识别应用领域 5

3.1通关领域 5

3.2考试领域 6

3.3在线教学领域 6

3.4社保领域 7

3.5公安黑名单布控 7

3.6金融行业 8

3.7监狱 8

3.8园区管理 9

3.9地铁 9

3.10其他应用领域 9

人脸识别应用领域

3.1通关领域

往大的说通关可以是国家之间通关，往小的说通关可以是房间之间的通关。在传统的通关措施的基础上引入人脸识别技术，可显著提高通关的全安级别。其中传统的通关措施主要包含护照认证、身份证认证、工作证认证，这些可以作为通关判断条件之一，再加人脸认证作为通关判断条件之一，均符合要求，则自放行。那么关于自动放行，涉及到门禁控制、闸机控制等，那么就需要与传统的硬件放行设备进行对接，以保证流程的完整性。

流程大至如下：

此领域市场应用领域相当广泛，小到公司财务室都可以引入人脸识别，大到边境海关也可以引入人脸识别，那么就看难点在那里？首先是外界光线对人脸识别的准确率的影响，其次是高峰时段并发处理能力是否满足需求，最后是响应时间是否快于传统的通关措施。

因此为能更好的实现此场景的业务应用，需要提高人脸识别的鲁棒性、引入深度学习及GPU算法等手段解决实际应用中的难点，以达效果最佳。

目前国内众多传统门禁、闸机厂家也在系统中植入人脸识别，或者做人脸识别的厂家结合生产门禁终端，各式各样，相争。

3.2考试领域

目前已大规模应用于考试领域，在一些地方司法考试中引入人脸识别，其实用到的就是简单的1：1功能。确认报名考试的身份证与参加考试的人身份证及人为同一人。

流程大至如下：

3.3在线教学领域

在线教学主要功能点在于?人脸认证考勤?人脸认证巡查?远程认证。首先来说学生在线签到，需要在线人脸认证；其次在线学习过程中不定时自动人脸检测识别；另外需是通过互联网进行。如一些地方驾考理论科目，就实行在线教学以及预约，并植入人脸识别技术。相信人脸识别对人们来说越来越普遍。

3.4社保领域

骗保、精准投放，也是近年来的热门话题，主要原因的政策导向。在很多地区已经部署。但骗保属于小概率事件，投入产出的比例未必符合相关部门的要求，因此未能大范围推广。

3.5公安黑名单布控

此应用领域主要使用了人脸识别1：n技术，布控一些关键出入口摄像头，并设置黑名单库。由于此类属于动态人脸识别，且是直接从摄像机取视频流进行实时比对，对后台占用分析资源较大。另外，摄像机的清淅度、角度、高度，等条件使其中的人脸未必就符合识别比对的要求。因此大规模应用暂时还比较困难，只能算是锦上添花。

3.6金融行业

金融行业用法有支付人脸识别认证、VIP客户识别、商业智能。关于以往的需要密码才能进行的操作，均可以植入人脸识别使其具备多重认证机制。在目前来说，人脸识别还不能完全取代，只能加以辅助。

3.7监狱

针对服役人员重点区域管控，人脸识别限定人员活动区域；针对来访人员身份核查，以及监狱A/B门处身份认证、防尾随等。

3.8园区管理

园区出入口管理，刷卡入区，加一重人脸认证即可自行进出。

3.9地铁

刷脸进站，乞讨人员布控，在逃人员布控等等。

3.10其他应用领域

（一）人脸验证驾照、签证、身份证、护照、投票选举等。

（二）接入控制设备存取、车辆访问、智能ATM、电脑接入、程序接入、网络接入等。

（三）安全反恐报警、登机、体育场观众扫描、计算机安全、网络安全等。

（四）监控公园监控、街道监控、电网监控、入口监控等。

（五）智能卡用户验证等。

（六）执法嫌疑犯识别、欺骗识别等。

（七）人脸数据库人脸检索、人脸标记、人脸分类等。

（八）多媒体管理人脸有哪些信誉好的足球投注网站、人脸视频分割和拼接等。

（九）人机交互交互式游戏、主动计算等。

（十）其他人脸重建、低比特率图片和视频传输等。

以公安应用为例，公安部门在查办案、处理事务时常常会遇到一些不明身份的人员，比如走丢的老人、小孩，拒不交代身份的嫌疑犯，无人认领的尸体等。这时传统的方法往往不能解决问题。利用人脸检索系统，将目标人脸输入到系统中。系统自动在海量人口数据库中进行查找比对，列出前若干名相似