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农业智能化种植管理系统的优化策略研究

TOC\o1-2\h\u8485第一章绪论 3

102771.1研究背景 3

260461.2研究目的与意义 3

61051.3研究内容与方法 3

22727第二章农业智能化种植管理系统概述 4

21562.1智能化种植管理系统的定义 4

311372.2智能化种植管理系统的发展历程 4

243932.3智能化种植管理系统的关键组成部分 4

5481第三章系统优化策略的理论基础 5

176483.1数据分析与挖掘技术 5

274113.2人工智能算法在种植管理中的应用 6

69613.3系统集成与协同作业 6

8500第四章种植环境监测与优化 7

46784.1环境监测参数的选择 7

90024.2环境数据的实时采集与传输 7

153284.3环境调节策略的优化 8

26763第五章作物生长建模与优化 8

131425.1作物生长模型的构建 8

2555.1.1数据收集与处理 8

278035.1.2生长模型的建立 9

204625.1.3模型验证与评价 9

19665.2模型的参数优化与调整 9

324335.2.1参数敏感性分析 9

134585.2.2参数优化方法 9

84795.2.3参数调整策略 9

215325.3基于模型的生长调控策略 9

101575.3.1水分管理策略 9

92355.3.2养分管理策略 10

213795.3.3病虫害防治策略 10

310995.3.4光照管理策略 10

174525.3.5环境保护策略 10

25086第六章农药与肥料智能化施用 10

132586.1农药与肥料施用现状分析 10

35336.1.1农药施用现状 10

240616.1.2肥料施用现状 10

116416.2智能化施用系统的设计与实现 10

119876.2.1系统设计 10

29546.2.2系统实现 11

6446.3施用策略的优化与评估 11

102126.3.1优化策略 11

173536.3.2评估方法 11

2872第七章病虫害智能监测与防治 11

261157.1病虫害监测技术 11

315047.1.1监测技术概述 11

249797.1.2物理监测技术 11

151647.1.3化学监测技术 12

194807.1.4生物监测技术 12

122037.2病虫害识别与诊断 12

131637.2.1识别与诊断技术概述 12

25447.2.2基于图像的识别与诊断 12

229197.2.3基于光谱的识别与诊断 12

184317.2.4基于生物信息的识别与诊断 12

83967.3防治策略的优化 13

138137.3.1防治策略概述 13

131147.3.2预测预报 13

294057.3.3综合防治 13

11707.3.4智能决策 13

145397.3.5防治策略的实施与调整 13

3718第八章产量与品质优化 13

273478.1产量影响因素分析 13

244138.1.1种植条件因素 13

162868.1.2品种因素 13

58088.1.3病虫害因素 13

219258.1.4管理措施因素 14

23588.2品质评价指标的建立 14

98278.2.1品质评价指标体系 14

193768.2.2评价指标的量化方法 14

143318.2.3评价指标的权重确定 14

98458.3产量与品质提升策略 14

105328.3.1优化种植条件 14

159248.3.2选择适宜品种 14

208248.3.3加强病虫害防治 14

255698.3.4完善管理措施 14

162808.3.5强化产后处理与保鲜技术 14

19688第九章系统安全与稳定性优化 14

297719.1系统安全风险分析 14

158989.2安全防护措施的设计 15

222639.3系统稳定性优化策略 15

18165第十章案例分析与前景展望 15

1200910.1典型案例分析 15

2258010.2智能化种植管理系统