常见的系统整体技术架构图.pptxVIP

系统整体技术架构概述本节将概括介绍系统的整体技术架构,包括主要组件、数据流、集成点以及关键技术。通过这个总体视角,帮助您快速了解系统的整体设计。AL作者：艾说捝

单体应用架构后端服务单体应用通常将所有服务集成在一个单独的后端服务中,提供API来满足前端应用的需求。数据存储单体应用将所有的数据存储在一个集中的数据库中,由后端服务直接访问和操作。代码部署单体应用的所有代码都部署在同一个环境中,通常使用传统的打包部署的方式。

微服务架构服务解耦微服务架构通过将应用程序拆分为独立的服务来实现高度解耦,每个服务专注于单一的业务功能,降低了整体系统的复杂性。技术异构性微服务允许团队自主选择最合适的技术栈,提高了开发灵活性和效率。不同服务可以使用不同的编程语言和框架。可扩展性微服务架构可以根据需求独立扩展和部署各个服务,提高了整体系统的可扩展性和弹性。高可用性微服务的故障隔离特性使得局部故障不会影响整个系统,提高了系统的可用性和可靠性。

分布式架构可扩展性分布式架构通过将系统拆分成多个独立的组件,可以根据需求灵活地增加或减少资源,实现系统的可扩展性,满足不同场景下的负载需求。高可用性分布式架构采用多个节点冗余部署,即使单个节点发生故障,其他节点可以继续提供服务,提高系统的可用性。容错性分布式系统中的组件相互隔离,一个组件的故障不会影响整个系统的稳定性,提高了容错能力。性能提升分布式架构可以将工作负载划分到多个节点上并行处理,提高了系统的总体处理能力。

事件驱动架构1解耦系统组件事件驱动架构通过事件总线将系统组件解耦,提高灵活性和可扩展性。2异步非阻塞使用事件驱动可以实现异步非阻塞的通信模式,提高系统的响应速度和吞吐量。3高容错和恢复能力事件驱动架构可以提高系统的容错能力,单个组件故障不会影响整个系统。4可扩展性和弹性事件驱动系统可以随需求动态扩展,采用水平扩展的方式满足不同负载需求。

服务网格架构灵活整合服务网格将微服务以可视化的网格连接起来,使得它们之间的通信更加灵活、透明和安全。智能路由服务网格能够智能地路由请求,根据流量、延迟和健康状况动态地在微服务间进行负载均衡。可观测性服务网格提供丰富的遥测数据和分析工具,使运维人员能够更好地监控和诊断系统。

无服务器架构自动扩展无服务器架构能够根据需求自动扩展计算资源,无需手动配置和管理服务器。这种弹性能力可以确保应用程序在高峰时期能够平稳运行。按需计费在无服务器架构中,用户只需为实际使用的资源付费,没有前期资本投入。这种按需付费模式可以极大地降低成本。敏捷开发无服务器架构可以使开发团队专注于编写业务逻辑,而无需关注基础设施。这种更简单的部署流程可以加快应用程序的上市速度。

数据库架构1关系型数据库传统的关系型数据库如MySQL、PostgreSQL和Oracle提供了稳定可靠的数据存储和查询服务。它们通常用于存储结构化的数据。2NoSQL数据库针对大数据和实时应用场景,NoSQL数据库如MongoDB、Cassandra和Redis提供了高性能、高可扩展性的非关系型数据存储。3分布式数据库分布式数据库如Spanner和CockroachDB能够跨多个地理位置提供一致性和高可用性,适用于需要跨地域数据访问的应用。4时序数据库InfluxDB和TimescaleDB等时序数据库专门针对时间序列数据进行优化,适用于监控、物联网等场景。

缓存架构缓存类型常见的缓存类型包括内存缓存（如Redis、Memcached）、CDN缓存和数据库缓存。每种缓存都有其特点和应用场景。缓存策略最常见的缓存策略有缓存过期淘汰、最近最少使用（LRU）、先进先出（FIFO）等。合理的缓存策略可以提高系统性能和可扩展性。缓存一致性处理好缓存和数据库的一致性是缓存架构的关键。通常采用失效通知、双写等方法来保证一致性。缓存热点需要特别关注缓存热点数据,采用分布式缓存、缓存预热等措施来应对高并发访问。

消息队列架构消息传递消息队列提供可靠的异步消息传递机制,确保不同系统或组件之间的解耦和通信。可扩展性消息队列能够轻松应对高并发和大数据量,提供水平扩展能力。可靠性消息队列确保消息不会丢失,并提供重试、死信队列等机制来提高系统可靠性。

容器化架构灵活性容器化架构提供了高度的灵活性和可移植性,应用程序可以在不同的环境和基础设施上无缝部署。轻量高效容器化应用程序拥有较小的资源占用和独立的运行环境,比传统虚拟机更加轻量和高效。自动化运维容器化架构支持自动化构建、部署和扩缩容,大大降低了运维成本和复杂度。应用隔离容器化实现了应用程序之间的隔离,提高了系统的安全性和可靠性。

云原生架构容器化运行时云原生架构以容器化为基础,充分发挥容器的可移植性、可扩展性和可管理性。应用程序在标准化的容器环境中运行,提高了部