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信息技术行业云计算与大数据融合应用方案

TOC\o1-2\h\u357第1章云计算与大数据概述 3

289491.1云计算发展历程 3

282991.1.1虚拟化技术阶段 3

124211.1.2服务化阶段 4

70951.1.3平台化阶段 4

261571.1.4行业应用阶段 4

174941.2大数据概念与价值 4

31161.2.1大数据概念 4

319731.2.2大数据价值 4

175331.3云计算与大数据的关系 4

2334第2章云计算基础设施 5

284012.1云计算服务模式 5

206152.1.1基础设施即服务（IaaS） 5

102492.1.2平台即服务（PaaS） 5

195582.1.3软件即服务（SaaS） 5

162762.2数据中心建设 5

251952.2.1数据中心选址 6

279602.2.2数据中心设计 6

311152.2.3数据中心运维管理 6

313152.3云计算资源调度与管理 6

171262.3.1虚拟机调度 6

50802.3.2存储资源调度 6

160492.3.3网络资源调度 6

194702.3.4资源监控与优化 6

1388第3章大数据处理技术 7

213463.1数据采集与预处理 7

245733.1.1数据源接入 7

267933.1.2数据清洗 7

198073.1.3数据转换 7

175353.2数据存储与管理 7

192053.2.1分布式存储 7

83703.2.2数据分片与索引 7

74613.2.3数据仓库 7

173563.3数据分析与挖掘 7

323883.3.1数据挖掘算法 8

312993.3.2分布式计算框架 8

70373.3.3机器学习与深度学习 8

291463.4大数据可视化 8

67393.4.1可视化工具 8

207783.4.2交互式分析 8

171713.4.3大屏幕展示 8

29818第4章云计算与大数据融合架构 8

111564.1融合架构设计原则 8

169684.1.1高效性原则 8

123704.1.2可扩展性原则 8

238634.1.3安全性原则 9

23524.1.4稳定性原则 9

261674.2融合架构关键技术 9

3774.2.1分布式计算技术 9

228194.2.2分布式存储技术 9

216374.2.3数据处理与分析技术 9

79844.2.4数据挖掘与机器学习技术 9

319854.2.5资源调度与管理技术 9

35434.3融合架构优势与应用场景 9

292724.3.1优势 9

322994.3.2应用场景 10

29150第5章云计算与大数据行业应用 10

183575.1政务云与大数据 10

41135.2金融云与大数据 10

8395.3医疗云与大数据 11

17805.4教育云与大数据 11

23920第6章企业级云计算与大数据解决方案 11

23436.1企业级云计算平台 11

157256.1.1云计算平台架构 12

275316.1.2云计算平台关键技术 12

278556.1.3信息技术行业融合应用 12

166016.2企业级大数据平台 12

33766.2.1大数据平台架构 12

79266.2.2大数据平台关键技术 12

216776.2.3信息技术行业融合应用 12

174396.3企业级数据治理与安全 13

38326.3.1数据治理 13

169136.3.2数据安全 13

4165第7章云计算与大数据创新应用案例 13

184007.1智能制造 13

287687.2智慧城市 13

100107.3互联网 14

224447.4物联网 14

22373第8章云计算与大数据安全策略 14

135328.1数据安全与隐私保护 14

50588.1.1数据加密技术 14

106558.1.2访问控制策略 14

181908.1.3数据脱敏与水印技术 15

116798.1.4数据安全审计 15