生物统计附试验设计生物统计附试验设计.docVIP

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生物统计附试验设计生物统计附试验设计

姓名:_____________年级:____________学号:______________

题型

选择题

填空题

解答题

判断题

计算题

附加题

总分

得分

评卷人

得分

1、总体

2、个体

3、样本

4、样本含量

5、随机样本

6、统计量

7、参数

8、精确性

9、偶然误差

10、连续性变数资料

11、离散型变数资料

12、算术平均数

13、平均数

14、标准差

15、方差

16、离均差平方和

17、试验

18、随机事件

19、概率

20、标准正态分布

21、双侧概率

22、单侧概率

23、二项分布

24、标准误

25、假设检验（显著性检验）

26、t检验

27、无效假设

28、备择假设

29、显著水平

30、Ⅰ型错误

31、Ⅱ型错误

32、双侧检验（双尾检验）

33、单侧检验（单尾检验）

34、分位数

35、配对设计

36、区间估计

37、置信区间

38、置信度（置信概率）

39、试验指标

40、试验因素

41、因素水平

42、试验处理

43、试验单位

44、多重比较

45、主效应

46、简单效应

47、交互作用

48、适合性检验

49、独立性检验

50、相关变量

51、回归分析

52、直线回归分析

53、直线相关分析

54、决定系数

55、试验设计

56、试验方案

57、唯一差异原则

58、随机

59、重复

60、局部条件一致原则

61、完全随机设计

62、随机单位组设计

63、拉丁方设计

64、生物统计分描述性统计和分析性统计。描述性统计是指运用（）以及计算概括性数据（平均数、标准差等）来描述数据特征的各项活动。分析性统计是进行数据观察、数据分析以及从中得出（）的各项活动。

65、统计分析的基本过程就是由（）推断（）的过程。该样本是该（）的一部分。

66、由样本获取总体的过程叫抽样。常用的抽样方法有（）、整群抽样等。

67、样本平均数与总体平均数的差异叫（）。

68、只有降低抽样误差才能提高试验结果的正确性。试验结果的正确性包括准确性和（）。

69、试验误差按来源分为（）误差（条件误差）和（）误差（偶然误差）。

70、系统误差（条件误差）可以控制，可通过合理的（）降低或消除。（）误差（偶然误差）不可控制，可通过理论分布来研究其变异规律，或相对比较其出现的概率的大小。

71、样本推断总体分假设检验和区间估计两大内容。常用的检验方法有（）、（）和卡方检验。

72、置信区间指在一定（）保证下总体平均数的可能范围。

73、t检验是通过样本平均数差值的大小来检验处理效应是否存在，两样本平均数的差值代表了试验的表观效应，它可能由处理效应（真实效应）和误差效应引起，要检验处理效应是否存在，常采用反证法。此法先建立（）假设：即假设处理效应不存在，样本平均数差值是由误差引起，根据差异在误差分布里出现的（）（即可能性大小的衡量）来判断无效假设是否成立。

74、判断无效假设是否成立的依据是小概率事件实际不可能原理，即假设检验的基本依据。用来肯定和否定无效假设的小概率，我们称之为（），通常记为（）。

75、t检验通常适合两样本（）随机变量资料的假设检验，当二项分布逼近正态分布时，百分数资料也可用（）检验。

76、F检验也叫（）分析。通常适合（）样本（）随机变量资料的假设检验。顾名思义，F检验是用方差的变异规律（即F分布）来检验处理效应是否存在。

77、F检验是从（）和与（）的剖分开始，将总变异剖分为组间变异和组内变异。因为组间变异由处理效应和误差效应共同引起，组内变异由误差效应引起。因而，将计算出的组间方差和组内方差进行比较，就可判断（）效应是否存在。

78、F检验显著或极显著说明组间处理效应存在，但并不能说明每两组间都存在差异，要知道每两组间是否有差异，必须进行多重比较，常采用的比较方法有（）和（），后一种方法又分为q法和新复极差法（SSR法）。生物试验中常采用新复极差法（SSR法）。

79、两因素无重复观测值方差分析只能分析试验因素的简单效应和主效应，不能分析出互作效应，因此时计算的误差自由度为（）。当两因素有互作效应时，试验设计一定要在处理组（水平组合）内设立重复。

80、两因素有重复观察值方差分析，既可分析出两因素的主效应，还可分析出（）。当互作效应显著存在时，可通过多重比较找出最佳（）。

81、多重比较的结果通常用字母表示，平均数右上角具有相同英文字母表示差异（），具有不同英文字母表示差异（）。用小写英文字母表示差异显