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行业报告|行业专题研究
通信证券研究报告
2024年09月24日
投资评级
OpenAIo1占领后训练扩展律前沿，从快速识别走向深度思考行业评级强于大市(维持评级)
上次评级强于大市
o1模型通过强化学习训练和产生思维链，能在做出响应前花更多时间思考
问题作者
唐海清分析师
9月12日，OpenAI发布一系列新大语言模型o1，经过强化学习SAC执业证书编号：S1110517030002
（ReinforcementLearning）训练，可以执行复杂推理，该模型可以产生一tanghaiqing@
个长程思维链（ChainofThought），在做出响应前花更多时间思考问题。王奕红分析师
SAC执业证书编号：S1110517090004
新模型包括o1-preview和o1-mini两种版本，其中o1-mini更快、更具wangyihong@
成本效益，适用于需要推理但不需要广泛知识的应用程序余芳沁分析师
SAC执业证书编号：S1110521080006
o1-mini是一个较小的模型，针对预训练期间的STEM推理进行了优化。yufangqin@
速度方面，在单词推理问题回答中o1-mini找到答案的速度比o1-preview
大约快了3~5倍；成本方面，OpenAI向第五梯队API用户开放的o1-mini行业走势图
成本端比o1-preview便宜80%。
通信沪深300
o1通用性不及GPT-4o，高推理能力伴随高成本0%
-4%
作为早期模型，o1并不具备浏览网页、上传文件和图像等功能，通用性尚-8%
不及GPT-4o。但相较于GPT-4o多模态、反应快等特点，o1-preview更加-12%
注重推理能力，输入、输出tokens成本分别是GPT-4o的3、4倍。-16%
-20%
o1在数理化复杂问题推理中的性能明显优于GPT-4o，在物理和生物学专-24%
2023-092024-012024-05
业知识基准上的表现超越人类博士
资料来源：聚源数据
o1在竞争性编程问题（Codeforces）中拿到89%的百分位，GPT-4o仅为
11%；在国际数学奥林匹克竞赛（IMO）的资格考试中，o1解答正确率为相关报告
83%，而GPT-
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