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《协同过滤推荐系统中推荐攻击检测算法研究》篇一
一、引言
随着互联网的快速发展,推荐系统在信息过滤、个性化推荐等方面发挥着越来越重要的作用。协同过滤作为推荐系统中的一种重要技术,通过分析用户的行为数据,为用户提供个性化的推荐服务。然而,随着推荐系统的广泛应用,一些不法分子开始利用推荐系统进行恶意攻击,如推荐篡改攻击、协同欺诈攻击等。这些攻击行为不仅会损害推荐系统的性能,还会对用户的体验和隐私造成严重威胁。因此,研究协同过滤推荐系统中的推荐攻击检测算法具有重要意义。
二、相关技术背景
2.1协同过滤推荐系统
协同过滤推荐系统是一种基于用户行为的推荐技术,通过分析用户的历史行为数据,找出与当前用
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