数据统计与分析课件.ppt

数据统计与分析分层法引例漏油不漏油发生率方法A870.53方法B390.25方法C4160.20共计15320.32漏油不漏油发生率甲厂密封垫5150.25乙厂密封垫10170.37共计15320.32漏油调查表调查结论：为降低漏油率，应选方法C，应用甲厂材料。结论可靠吗？数据统计与分析分层法引例现象甲厂密封垫乙厂密封垫共计方法A漏油628不漏油257方法B漏油033不漏油549方法C漏油404不漏油7916共计漏油10515不漏油141832漏油分层表36%32%42%22%调查结论：当用甲厂材料时，应选方法B；当用乙厂材料时，应用方法C。我们有何启发？数据统计与分析分层法概念分层法又叫分类法、分组法。它把所搜集到的质量数据性质相同、条件相同的归为一组，把划分的组叫作“层”。它是按照一定的特征，把收集到的有关某一特定主题的统计数据加以归类、整理和汇总的一种方法。把杂乱无章和错综复杂的数据加以归类汇总，可以清楚地反映产品质量波动的原因和变化规律，以便采取措施加以解决。差别是一种客观存在，差别的输入必然产生差别的输出，分层就是要找出这种客观差别并加以区别。有差别之处就可应用分层法，分层法的应用范围极其广泛。分层法是一种基本的思维模式。“物以类聚，人以群分”，应用好分层法对工作对生活都非常有用。例：员工考评。意义定义目的数据统计与分析应用步骤确定研究主题和收集数据的范围按不同的分层标志对数据分类画分层数据表分层数据观察分析操作人员：按个人、年龄、性别、工龄、班次、技能等。机器设备：按设备类型、新旧、工装模具等；原材料：按供方、产地、成分、批次、库存时间等；产品：规格型号、复杂性、成熟与否、使用地域等；加工方法：按加工方法、生产工艺等；环境：按气象情况、室内环境、操作环境等；测量：按测量手段、测量工具、测量人员等；时间：按上、下午分，按年、月、日分，按季节分；其他：按发生位置等。一般可采用以下因素分层：人、机、料、法、环、量、时，其他。选择分层标志设计表格并收集数据分层标志的选择数据统计与分析注意事项用多种因素进行分层由于事先不知道是哪个因素产生的影响最大，因此不宜简单的按单一因素分层，必须考虑多个因素的综合影响效果。注意分层的原则分层的原则是使同一层次内的数据波动幅度尽可能小，而层与层之间的差别尽可能大。不同层次的数据应按相同的方法进行统计，以利于相互比较。其他统计方法，如直方图、排列图、散布图等结合运用。讨论：我们工作中做了哪些分层法分析数据统计与分析数据整理机器整理法人工整理法整理分类收集正确可用的数据避免个人主观的判断掌握事实真相注意要点采取改善对策前，必须有数据作为依据。数据使用目的应清楚了解。立即使用它。数据的整理与运用，具备的条件应一致。数据不可造假。数据整理原则统计软件的应用数据统计与分析第一章:数据的特性第二章：数据的收集、整理第三章：数据的简单统计图形第四章：数据统计与分析工具第五章：数据分析体系建立目录数据统计与分析1.收集数据，一般要求数据至少要50个以上，并记录数据总数（N）；2.将数据分组，定出组数K=1+3.23logN，也可采用以下经验数据3.找出最大值（L）和最小值（S），计算出全距（R）。4.定出组距（H）：全距/组数（通常为2.5或10的倍数）直方图组数数据N～5050～1005～7100～250250以上6～107～1210～20数据统计与分析5.定出组界最小一组的下组界值=S-测量值的最小位数/2最小一组的上组界值=最小一组的下组界值+组距最小二组的下组界值=最小组的上组界值6.决定组的中心点组的中心点=（上组界+下组界）/27.作次数分配表依照数值的大小记入各组界内，然后计算各组出现的次数。8.绘直方图横轴表示数值的变化，纵轴表示出现的次数。9.对绘制出的直方图进行分析。即最小分辨率的一半数据统计与分析★直方图实例练习1.某罐头厂生产罐头，罐头容量规格为310±8g，今抽验50罐数据如下：30831730631430831530630231130730531030930530431031630730331830931230730531731231530531