基因与环境的交互作用.pptVIP

*南京医科大学流行病与卫生统计学系单纯病例研究的logistic回归.logisticge[fw=f]LogitestimatesNumberofobs=176LRchi2(1)=4.54Probchi2=0.0331Loglikelihood=-114.66351PseudoR2=0.0194-------------------------------------------------------------g|OddsRatioStd.Err.zP|z|[95%Conf.Interval]----+--------------------------------------------------------e|.4118016.1800573-2.030.042.1747859.970219-------------------------------------------------------------*南京医科大学流行病与卫生统计学系交互作用的估计误差比较病例对照研究中:单纯病例研究中:*南京医科大学流行病与卫生统计学系单纯病例设计和病例-对照设计检验效能比较Pg=0.1,Rg=1,n=400病例对照设计单纯病例设计PeRiRe=1Re=2Re=1Re=20.210.0000.0000.0420.03620.0370.0720.5110.61540.4500.4800.9990.99960.7420.7471.0001.00080.8770.8771.0001.000100.9360.9211.0001.0000.410.0000.0000.0370.03820.1200.1690.6450.62040.6040.5891.0001.00060.8500.7941.0001.00080.9300.8911.0001.000100.9600.9411.0001.000*南京医科大学流行病与卫生统计学系单纯病例设计和病例-对照设计样本含量比较Re=2,Rg=1RI=2,Pe=0.1(0.1)0.4RI=4,Pe=0.1(0.1)0.4Pe0.10.20.30.40.10.20.30.40.184226774981579399125936611511505759636283306812950.2597170536010072948042747371163907824770210712030.356014553438622846902686341153498022374191771860.45901413366840306675292621127353912278619691192上行:单纯病例研究下行:病例-对照研究Power=80%,alpha=0.05,n1=n2*南京医科大学流行病与卫生统计学系单纯病例研究的应用单纯病例研究比传统病例对照研究在估计交互作用方面更有优势：估计精度提高(同样检验效能等条件下，所需样本含量少)。可以避免遗传背景不同所造成的选择性偏倚。应用条件：基因型与暴露无关！局限性：只能估计交互作用,不能估计主效应。不能校正协变量的效应。*南京医科大学流行病与卫生统计学系4不完全病例-对照研究中G×E交互作用的估计病例-对照研究中病例组:暴露、基因信息比较容易获得对照组:暴露信息容易获得基因信息不易获得在病例-对照研究中，当对照组缺乏基因信息时，称为不完全病例－对照研究(partialcase-controlstudy)。*南京医科大学流行病与卫生统计学系不完全病例-对照研究(实例)GE病例数对照数＋＋25a0E+a0+c0=65＋－10