公安院校数据科学与大数据技术课程体系建设研究.docx

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公安院校数据科学与大数据技术课程体系建设研究

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崔晨姚力

摘要：文章从大数据时代下公安信息化面临的机遇和挑战出发，结合公安院校人才培养特色及数据科学与大数据技术专业发展实际需求，探讨面向数据科学应用的公安大数据专业课程体系建设方向、教学方案及人才培养模式的构建思路，以期为未来数据科学与大数据技术专业建设及公安院校信息化发展提供思路。

关键词：数据科学；大数据；公安院校；课程体系建设

中图分类号：TP309文献标志码：A文章编号：1006-8228（2018）06-88-03

Researchonconstructionofdatascienceandbigdatatechnologycurriculumsystem

inpublicsecuritycolleges

CuiChen1，2，YaoLi1，2

（1.KeyLaboratoryofPublicSecurityInformationApplicationbasedonBig-dataArchitectureMinistryofPublicSecurity，Hangzhou，Zhejiang310053，China；2.DepartmentofComputerandInformationtechnologyScience，ZhejiangPoliceCollege）

Abstract：Thispaperintroducestheopportunitiesandchallengesthatpublicsecurityorgansareconfrontedintheeraofbigdata.Accordingtothepracticalrequirementsofdatascienceandbig-datatechnologyinpolicecollegesanduniversities，theconstructionideasofpublicsecurityinformationapplicationcurriculumsystemisdiscussed，andthenewmodelisputforwardforgoaloftalentcultivation，educationsystemandapplicationpracticesystemtopromotethedevelopmentofpublicsecurityinformationapplicationinpolicecollegesanduniversities.

Keywords：datascience；bigdata；policecollegesanduniversities；constructionofcurriculumsystem

0引言

“大数据”已成为继互联网、物联网之后IT行业又一次大的技术变革[1]，海量的数据增长一方面对现阶段信息存储、数据挖掘、隐私保护等技术提出了挑战，另一方面以大数据为代表的新型应用需求也推动各行各业从以流程控制为核心向以挖掘数据价值为核心转变[2]。2018年教育部公布高校本科新增专业备案和审批结果显示，共有250余所高校新增“数据科学与大数据技术”专业，成为最为热门的新增专业之一[3]，这既表明国家对于大数据产业未来发展持积极态度，也体现出目前行业发展人才缺口较大，专业建设仍处于起步阶段。本文从公安院校学生培养特色和大数据背景下公安信息化应用进程展开，探讨公安院校的大数据课程体系建设和学生培养改革思路，希望能够对未来公安院校数据科学和大数据技术教学改革带来一些帮助和启发。

1大数据与公安院校数据科学教育探讨

1.1大数据概念和处理流程

虽然大数据这一名词越来越被人们所熟知，但是对于业界大数据的定义尚未达到统一。一般來说大数据指的是规模巨大，无法通过之前主流软件工具在规定时间内完成采集、处理并整合成为提供行业决策信息的数据。实践中此类数据主要以结构化、半结构化、非结构化三种形式存在，相对于以往概念中应用较为成熟的结构化数据而言，以数字图像、音视频、网页、报表等为代表的半结构化数据和非结构化数据是大数据技术主要研究和使用对象。由于数据的价值密度变低，有效交换速率变慢，同样时间内获取与之前相同价值的数据变得极为困难，近年来催生了很多新型数据处理技术和工具来解决这一问题。比如MapReduce