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摘要
传统无线通信系统中各个子模块独立设计,难以实现整体性能最优化。随着深度学习
理论的迅猛发展,端到端学习驱动的无线通信物理层架构展现出优越性能,该结构通过对
复杂的电磁传输环境进行感知,使得发射机和接收机性能实现联合优化,为下一代无线网
络实现超低时延传输提供了理论支撑。另一方面,频谱资源日趋紧张,6GHz以下黄金频
段挖掘殆尽,频谱资源匮乏成为制约下一代无线网络大规模民用的重要原因之一。基于以
上背景,本文对以下内容进行了研究:
1.针对端到端无线通信系统在低信噪比下泛化性能较差这一
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