- 1、本文档共35页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
汇报人:小无名;目录;partone;parttwo;人工智能是指由人制造出来的系统所表现出来的智能。
人工智能可以分为弱人工智能和强人工智能。
弱人工智能是指专门针对某个特定任务而设计的系统,如语音识别、图像识别等。
强人工智能是指具有自主意识和创造力的系统,可以像人类一样思考和解决问题。;1956年,达特茅斯会议首次提出“人工智能”概念
1960年代,人工智能进入第一次高潮,主要研究符号主义和逻辑推理
1970年代,人工智能进入第一次低谷,主要受制于计算能力和数据量
1980年代,人工智能进入第二次高潮,主要研究神经网络和机器学习
1990年代,人工智能进入第二次低谷,主要受制于计算能力和数据量
2000年代,人工智能进入第三次高潮,主要研究深度学习和自然语言处理
2010年代,人工智能进入第三次低谷,主要受制于计算能力和数据量
2020年代,人工智能进入第四次高潮,主要研究深度学习和自然语言处理;机器学习:通过算法从数据中学习并改进其性能
深度学习:使用神经网络进行学习和预测
自然语言处理:理解和生成人类语言
计算机视觉:识别和分类图像和视频
语音识别:将语音转换为文本
知识表示和推理:表示和推理知识以解决复杂问题;智能客服:通过语音识别和自然语言处理技术,提供24小时在线客服服务
智能交通:利用大数据和人工智能技术,优化交通信号灯、交通流量等,提高交通效率
智能医疗:通过人工智能技术,辅助医生进行诊断和治疗,提高医疗服务质量和效率
智能教育:利用人工智能技术,提供个性化学习方案,提高学习效果和效率
智能政务:通过人工智能技术,优化政务流程,提高政务服务效率和质量;partthree;公共服务领域包括教育、医疗、交通、环保等多个领域。
公共服务领域现状:存在资源分配不均、服务质量参差不齐等问题。
人工智能在公共服务领域的应用:提高服务质量、优化资源配置、提高效率等。
人工智能在公共服务领域的挑战:数据安全、隐私保护、伦理问题等。;人口老龄化:公共服务需求增加,服务压力增大
资源分配不均:公共服务资源在不同地区、不同群体之间分配不均
公共服务质量参差不齐:服务质量、效率和服务水平存在差异
公共服务创新不足:公共服务模式、技术和方法创新不足,难以满足公众需求;人口老龄化:老年人口增加,对医疗、养老等服务需求增加
城市化进程:城市人口增加,对教育、交通等服务需求增加
科技发展:新技术、新应用不断涌现,对公共服务的需求也在不断变化
社会变革:社会结构、生活方式等变化,对公共服务的需求也在发生变化;智能化服务:利用人工智能技术提供更加便捷、高效的公共服务
定制化服务:根据用户需求提供个性化的公共服务
跨部门合作:加强不同部门之间的合作,提高公共服务的效率和质量
数字化服务:利用数字化技术提高公共服务的可获取性和透明度;partfour;智能交通系统通过实时监控和分析交通数据,实现交通流量的优化和调度。
智能交通系统可以预测交通拥堵,提前预警,减少交通事故的发生。
智能交通系统可以实时调整信号灯周期,提高道路通行效率。
智能交通系统可以提供实时交通信息,方便市民出行。;智能诊断:通过大数据和人工智能技术,实现疾病的快速诊断和治疗方案的制定
远程医疗:通过互联网和人工智能技术,实现远程医疗和远程会诊,提高医疗服务的效率和质量
智能健康管理:通过人工智能技术,实现个人健康数据的实时监测和管理,提供个性化的健康建议和提醒
智能药物研发:通过人工智能技术,实现药物研发和筛选的智能化,提高药物研发的效率和质量;智能教学:利用人工智能技术进行个性化教学,提高教学效果
智能辅导:通过智能分析,为学生提供个性化的辅导方案
智能评估:利用人工智能技术对学生的学习情况进行评估,提供改进建议
智能管理:利用人工智能技术进行教学管理和教务管理,提高管理效率;概述:利用人工智能技术,实现政务服务的智能化、高效化、便捷化。
应用领域:政务服务大厅、政务网站、政务APP等。
主要功能:智能咨询、智能审批、智能查询、智能提醒等。
案例:某市智慧政务系统,通过智能咨询功能,提供24小时在线咨询服务,提高了政务服务的效率和质量。;利用人工智能技术,实现对环境数据的实时监测和分析
通过大数据分析,预测环境污染趋势,提前采取措施
智能调度,实现对环境污染源的精准治理
提高环保工作效率,降低人力成本,提高环保工作质量;partfive;提高教学质量:通过人工智能技术,实现个性化教学,提高学生的学习效果。
提高教学效率:利用人工智能技术,实现自动化教学,提高教师的工作效率。
提高教学互动性:通过人工智能技术,实现师生之间的实时互动,提高学生的学习兴趣。
提高教学创新性:利用人工智能技术,实现教学方式的创新,提高学生的学习积极性。;介绍人工智能的基本概念和发展历程
阐
您可能关注的文档
- 人工智能在智慧能源中的应用课件.pptx
- 人工智能在智慧门禁中的应用课件.pptx
- 人工智能在智能交互的应用课件.pptx
- 人工智能在智能传感中的应用课件.pptx
- 人工智能在智能决策中的应用课件.pptx
- 人工智能在智能制造的应用创新课件.pptx
- 人工智能在智能助手中的应用课件.pptx
- 人工智能在智能化家居中的应用课件.pptx
- 人工智能在智能城市建设应用课件.pptx
- 人工智能在智能家居中的应用课件.pptx
- GB/T 39560.10-2024电子电气产品中某些物质的测定 第10部分:气相色谱-质谱法(GC-MS)测定聚合物和电子件中的多环芳烃(PAHs).pdf
- 中国国家标准 GB/T 39560.10-2024电子电气产品中某些物质的测定 第10部分:气相色谱-质谱法(GC-MS)测定聚合物和电子件中的多环芳烃(PAHs).pdf
- 《GB/T 39560.10-2024电子电气产品中某些物质的测定 第10部分:气相色谱-质谱法(GC-MS)测定聚合物和电子件中的多环芳烃(PAHs)》.pdf
- GB/T 39560.302-2024电子电气产品中某些物质的测定 第3-2部分:燃烧-离子色谱法(C-IC)筛选聚合物和电子件中的氟、氯和溴.pdf
- 中国国家标准 GB/T 39560.2-2024电子电气产品中某些物质的测定 第2部分:拆解、拆分和机械制样.pdf
- 中国国家标准 GB/T 39560.302-2024电子电气产品中某些物质的测定 第3-2部分:燃烧-离子色谱法(C-IC)筛选聚合物和电子件中的氟、氯和溴.pdf
- GB/T 39560.2-2024电子电气产品中某些物质的测定 第2部分:拆解、拆分和机械制样.pdf
- 《GB/T 39560.2-2024电子电气产品中某些物质的测定 第2部分:拆解、拆分和机械制样》.pdf
- 《GB/T 39560.303-2024电子电气产品中某些物质的测定 第3-3部分:配有热裂解/热脱附的气相色谱-质谱法(Py/TD-GC-MS)筛选聚合物中的多溴联苯、多溴二苯醚和邻苯二甲酸酯》.pdf
- 中国国家标准 GB/T 39560.303-2024电子电气产品中某些物质的测定 第3-3部分:配有热裂解/热脱附的气相色谱-质谱法(Py/TD-GC-MS)筛选聚合物中的多溴联苯、多溴二苯醚和邻苯二甲酸酯.pdf
文档评论(0)