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毕业论文工作总结【四篇】

篇一：毕业论文工作总结

本次毕业论文工作是我大学生涯中的一个重要阶段，也是我第

一次尝试进行系统性研究的一次机会，在这个过程中，我领悟

到了很多知识和技能，也感受到了一份成就感和自信心。在此，

我想对这段经历进行总结。

一、工作内容

我的毕业论文选题为“基于卷积神经网络的图像分类算法研究”，

主要研究了卷积神经网络在图像分类方面的应用。研究内容包

括卷积神经网络的基本原理、数据准备、模型设计和实验分析

等，最终实现了对CIFAR-10数据集的图像分类。在实验过程

中，我熟悉了TensorFlow框架的使用，学习了Python编程语

及深度学习相关的知识。

二、工作收获

通过毕业论文的研究，我收获了不少经验和提高，具体如下：

1.系统学习了深度学习的基本原理和应用方法，了解了卷积神

经网络的特点及其在图像处理中的应用。

2.掌握了Python编程语言和TensorFlow框架的使用方法，了

解了深度学习的编程实现。

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3.提升了科研能力和论文写作能力，学会了如何进行科学研究、

如何写出一篇合格的论文。

4.锻炼了逻辑思维和问题解决能力，在对研究过程中出现的问

题进行分析和解决的过程中，提升了自己的能力。

三、工作不足

在本次毕业论文工作中，我认为还存在以下不足：

1.研究深度还不够，对卷积神经网络的实现过程和性能优化还

有较大的提升空间。

2.实验环境和数据集的不足，需要更多的数据集和更强的算力

设备进行进一步的研究。

3.论文写作方面还存在一些问题，需要更多的实践和积累。

四、工作展望

在今后的学习和工作中，我将继续深入探索深度学习的领域，

增强实践能力，不断提高自己的技能和素质，更好地应对日后

的挑战。

总之，本次毕业论文工作为我提供了一个难得的学习机会，让

我从实践中获得了极大的成长。在今后的学习和工作中，我将

继续发扬所长，努力向更高更远的目标前进。

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篇二：毕业论文工作总结

一、工作内容

我的毕业论文选题为“基于机器学习的舆情分析系统设计与实

现”，主要研究了舆情分析系统的构建。具体来说，研究内容

包括相关技术的学习、数据采集、数据清洗、特征提取、模型

训练和系统实现等方面。

二、工作收获

通过本次毕业论文的研究，我收获了不少的经验和提高，具体

如下：

1.提高了对机器学习算法的理解和应用能力，学习了常见的机

器学习算法和工具，并了解了机器学习在舆情分析中的应用场

景和方法。

2.掌握了数据采集和清洗的常用技术和方法，学会了如何对大

规模数据进行处理和筛选。

3.提高了编程能力，学会了用Python进行数据分析、特征提

取和模型训练。

4.增强了课题研究和论文写作能力，从如何进行科学研究到如

何撰写一篇合格的论文，都有了系统的了解和积累。

三、工作不足

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在本次毕业论文工作中，我认为还存在以下不足：

1.实验数据不够丰富，可能会影响算法的精度和实用性。

2.相关技术的掌握与应用还不够深入。需要进行更加深入的学

习和实践，不断优化算法和提高研究水平。

3.论文写作方面仍存在一些问题，需要更加认真