基于大数据视角下电子商务物流策略的优化研究.docx

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基于大数据视角下电子商务物流策略的优化研究

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文/李慧

摘要：本文主要围绕着大数据视角下电子商务物流策略的优化研究这一中心主题，从大数据的基本内涵出发，对目前电子商务物流策略上存在的问题进行剖析，并在此基础上提出可行的电子商务物流优化策略。

关键词：大数据；电子商务；物流策略；优化

前言

大数据，又称为巨量资料，是如今云计算时代的鲜明标志，如何运用有效的技术措施，将这种大数据的处理效率切实提升至最高点，显得尤为重要和必要。事实上，在经过长时间发展过后，我国的电子商务产业已经逐步走向成熟，而在这种成熟的影响之下，基于电商平台而实现的交易量越来越多，这也就必然导致了其物流信息量的井喷式增长。因此，在充分面对如此庞大物流信息量的同时，借用现有的物流处理策略，制定并提出处于最佳状态的优化处理策略，将会具有重要的现实意义。

一、大数据的深刻内涵及电子商务物流面临的挑战

当前时代，是以计算机网络技术为核心的信息时代，也是知识大爆炸的时代。在这个时代中，大量行为活动的开展，都会以一种信息的形式表现出来，因此，这也就意味着信息遍布于我们现实生活中的每一个角落。事实上，也正是因为这种信息的不断堆积，当其数量达到一定规模的时候，我们便将其称为巨量资料，即大数据和海量资料。就这种资料而言，目前的主流软件工具已经不能充分应对，而企业却需要这些工具对这种资料进行数据分析与挖掘、数据管理与处理，以便生成一种可供决策的积极信息。一般来说，这种大数据都有着包括数量巨大、结构复杂、类型众多以及数据结构庞杂等在内的四大特点，并且结合相关的云计算数据处理与应用模式，一同以一种信息整合共享的方式进行交叉服用，从而实现对整个信息的分析处理及服务功能。

当然，如今的大数据已经与云计算建立起一种十分紧密的联系。我们在进行大数据处理的过程中，总是需要依据云计算的基本架构，对其基本的分布式处理、分布式数据库以及云存储等在内的技术进行合理全面的运用，从而真正意义上实现在海量数据中挖掘所需信息。不过，大数据时代的到来，已经在与互联网有直接关系的相关行业中掀起了一个新的浪潮，这对于目前基于互联网而实现的电子商务来说，无疑是个绝好的消息。因为如今随着电子商务的发展，无论是在规模，还是在交易量上都处于一种井喷式状态，买家与卖家之间生成的物流信息已经达到了一种较难处理的状态，这就使得充分利用大数据显得尤为重要，对原先的电子商务物流策略进行优化，以发挥大数据的作用。

事实上，在云计算以及大数据发展的大力推动之下，作为一种为电子商务平台提供服务的电子商务服务，无论是在功能的复杂性，还是在对商品的物流信息发布及整合上，都呈现出一种大量数据产生及处理的趋势，而如何才能充分将这种信息数据的处理效率，提升至一个最高点显得尤为关键。因为其已经逐渐成为了当前电子商务发展中所面临的重要挑战。虽然说，为了能够切实地提高该物流信息的处理效率，无论是国内，还是国外，都先后研究和设计出了一系列的大数据处理框架，例如谷歌设计提出的MAPREDUCE等。但是我们可以清晰认识到的是，虽然这些大数据处理框架，在某种程度上提升了整个大数据的处理效率，其在进行实际的处理过程中，总是需要及时地对这些大数据进行修改，而这种修改又会直接导致这种框架在通用性上的降低。因此，如何能够在原先的架构上，对其进行根本上的改良，又成为当前电子商务物流发展中的另一大挑战。

二、电子商务物流策略现状分析

电子商务物流，是整个电子商务产业中一个十分重要的组成部分。其在密切买家与卖家之间关系，以及进一步提升电子商务整体运行效率上，占据着尤为关键的地位。而也正是在这种关键地位的要求之下，将电子商务物流的整体运行水平，长期置于一种较高的状态之上显得特别关键。然而，由于相关技术以及体系还存在着一定的局限性，其在许多方面还是处于一种有待完善的阶段。因此，现行的电子商务物流策略，还是一直处于一种并不乐观的状态之中。具体说，其主要表现在以下几个方面：

1.第三方物流策略运行效率较低

就目前常用的电子商务物流策略来说，大多数商家采用的都是第三方物流的方式。而所谓的第三方物流，则是指相关经营生产活动的企业，将自身的精力均放在主业之上，而将物流等业务交给相关的物流服务企业，并在此基础上建立起相应的信息系统，从而保持物流企业与从事生产企业之间的联系，最终实现对物流的全程动态追踪和管理。一般来说，这种第三方物流方式，无论是对于整个电子商务的物流配送效率，还是进一步提高买家与卖家两者之间的满意度来说，都起着十分关键的作用。然而，就这种电子商务物流来说，其在进行实际的物流配送过程中，又会因为包括基础设施建设、人才培养等几个方面因素的影响，而出现包括运行效率低下等问题。

2.电子商务大