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信息记录材料２０２３年９月第２４卷第９期
基于校园大数据的学生行为分析及预警机制研究
胡旭昊ꎬ韩成浩
(吉林建筑大学电气与计算机学院吉林长春１３００２２)
【摘要】随着数据挖掘技术发展的日新月异ꎬ数字化、信息化是当下及未来教育领域的发展趋势ꎮ面对高校日益丰富的学生数
据ꎬ如何发掘其潜在规律和价值、有效的分析应用ꎬ成为各高校面临的难题ꎮ因此ꎬ针对学生的学习、消费及身心健康等行为ꎬ在智慧
校园及大数据技术的支持下ꎬ提出了学生行为分析及预警总体方案ꎬ并阐述了数据采集、行为分析、预警和可视化等相关算法及关键
技术ꎬ从而为高校教学、管理提供参考ꎮ
【关键词】数据挖掘ꎻ学生行为分析ꎻ预警模型ꎻ可视化设计
－－－
【中图分类号】ＴＰ３９【文献标识码】Ａ【文章编号】１００９５６２４(２０２３)０９００６５０４
０引言标准库的数据做聚合建模分析ꎬ形成主题库ꎻ为保障数据
随着大数据时代的降临ꎬ物联网、云计算等新型信息计算的高效性ꎬ结合算法分布式执行系统ꎬ实现数据计算
[２]
技术得到广泛应用ꎬ高校学生的信息化、智慧化也得到了节点并发运行ꎬ对学生行为进行综合分析ꎮ然后ꎬ基于
空前发展ꎮ高校通过日益完善的教务系统、图书管理系主题库数据ꎬ利用关联分析和聚类分析等大数据分析技
统、一卡通管理系统等数据共享平台ꎬ以数据挖掘为重要术ꎬ通过学业、消费、上网等行为数据进行学业预警、消费
的技术支撑ꎬ获取并处理成绩、图书借阅、一卡通(包括就预警、上网预警等ꎻ为保证预警模型的准确性、降低单一时
[１]间点的偶然因素ꎬ加入了消错决策和离群偏离度的方法进
餐、打水、购物等)等多源融合的学生行为数据ꎮ大量
学生行为数据的积累为高校对学生行为分析提供了数据行异常行为检测ꎮ最后通过应用层ꎬ利用ＰｏｗｅｒＢＩ将分析
基础ꎬ但数据的有效分析利用缺乏经验ꎬ数据孤岛、数据资结果通过图表的形式分模块进行呈现ꎮ基于大数据的学
源利用不到位等问题依然存在ꎬ不能挖掘出信息真正的生行为分析与预警平台总体架构ꎬ如图１所示ꎮ
价值ꎮ１２数据处理
因此ꎬ针对在校学生存在的学业困难、消费异常及上平台以校园管理系统中积累产生的学生行为数据作
网作息不规律等问题ꎬ在校园大数据平台的基础上ꎬ提出为数据源ꎬ对采集的数据进行抽取、清洗、加工和整理ꎬ确
学生行为分析及预警总体方案ꎬ研究了集数据抽取、清洗、保最终数据的安全性、高质量和高可用性ꎬ具体处理步骤
转换、归约和分析一体的运行系统方案ꎬ并阐述了运用行如下ꎮ
为分析、预警等相关算法及关键技术ꎬ对学生行为数据的(１)数据清洗
全面挖掘和深入分析ꎬ对学生的行为动态提前掌握ꎬ并对清洗采集数据ꎬ包括噪声、重复、异常数据ꎻ识别、填
[３]
重点学生的行为发展做出预判ꎮ补、删除缺失数据和孤立点ꎻ对敏感数据进行脱敏处理ꎮ
１基于大数据的学生行为分析与预警平台设计(２)数据集成
１１平台架构针对采集的多个数据源的文本或
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