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国家数据局发布首批20个“数据要素×”典型案例（1-20）

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5月24日，国家数据局会同生态环境部、交通运输部、金融监管总局、中国科学院、中国气象局、国家文物局、国家中医药局等相关部门在第七届数字中国建设峰会上发布第一批20个“数据要素×”典型案例，通过示范引领，激励多方主体积极参与，释放数据要素价值。

北京市丨国家能源投资集团

数据要素驱动适应多式联运需求的运输装备协同制造

多式联运作为一种高效、可持续的物流运输模式，是构建现代综合交通运输体系、降低物流成本的重要手段。但随着全社会对不同运输方式衔接需求不断加深，运输装备制造业与运输服务业供需信息不畅已成为限制多式联运发展的重要因素。国家能源投资集团有限公司通过汇聚多种运输装备的运行、故障、维修等数据，构建智能模型，对运输装备的效率和可靠性进行分析，为用户提供运输装备协同制造和优化的解决方案，打造成熟的数据产品，构建数据资产交易平台，促进运输装备专业化数据的规范交易。

一是推动运输装备数据汇聚融合。发挥龙头企业协调作用，打破装备制造商之间的数据壁垒，获取600项多模态运输装备数据指标，汇聚22类铁路运输装备、9类港口装备、6类船舶装备的运用状态、故障分析、检修维护等数据。目前已汇聚运输装备数据总量超过30亿条，数据量达1200TB，每日新增数据量达到200万条以上。

二是开展运输装备数据建模分析。以多式联运应用目标为牵引（如图1所示），以运输装备多模态数据为基础进行建模，分别形成满足不同运输中转方式效率最优的装备设计和研发数据集；满足运输装备高可靠、低维护需求的运输装备产品优化数据集。

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图1多式联运应用目标牵引界面

三是构建运输装备数据资产交易平台。基于重载铁路机车车辆、港口装卸装备、船舶装备等运输装备及其关键零部件等近600类高质量数据集，探索形成数据资产定价模型，以“（当日多式联运业务节约总成本*20%）/降本环节装备数据供给总条数”计算价格，进而自动派生数据资产交易（如图2所示）。当前已吸引275个运输装备制造企业开展数据资产交易，有效推进了近100家运输装备产品设计和功能优化。

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图2数据资产交易界面

四川省丨四川长虹电子控股集团有限公司

打造工业数据空间赋能产业链上下游发展

电子信息行业产业链条长、供应商多，一旦某个环节出现延迟供货或断供，将影响上下游企业的生产和现金流，甚至影响企业群体的生存。同时，很多上下游供应商属于中小微企业，普遍面临融资难、融资贵等生存挑战，成为供应链稳定的风险隐患。四川长虹电子控股集团有限公司通过建立工业数据空间，打通测试、生产、库存、应付账款、供应商资信和历史交易记录等数据，既用来破除产业链上下游企业之间的信息壁垒，又用来助力中小微供应商提升授信，促进产业链供应链高质量协同发展（如图1所示）。

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图1工业数据空间业务架构

一是完成多个工业软件系统数据汇聚与校验。工业数据空间接入多个工业软件系统，对数据进行汇聚、处理和交叉验证，保障数据和行为可信、可证，解决数字化工厂管理系统之间进行出入库交互、物料描述信息同步时，双方数据不一致的问题，对账用时最低可至30秒，降低99.72%，最短可在20分钟内自动完成全量数据异常发现，效率提升98.61%（如图2所示）。

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图2数据一致性校验场景示意

二是实现供应链多个主体间数据可信可控流通。利用数据跨域使用控制技术，通过工业数据空间为供应链各方提供可信可控的数据流通通道，实现代工企业产测、整机质检等生产质量数据对客户可控共享（如图3所示）。自应用以来，平台向代工品牌商安全共享超135万台电视生产质量数据，赋能产值超90亿元，强化了电子信息产业链协同能力，提升了产业链韧性与安全水平。

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图3生产质量数据安全共享场景示意

三是打造跨产业数据应用，创新供应链金融服务。通过工业数据空间对接金融机构系统，获得龙头企业与产业链上下游的应付账款可信确权，以龙头企业的信息优势提升中小微企业的信用水平和信贷能力，让供应商不受地域和时间影响实现快速融资。目前，供应链金融服务已覆盖64家大型企业及其上下游超过1650家中小企业，融资总额超40亿元，中小企业贷款加权平均利率比市场平均水平低1.05个百分点，且相较传统贷款缩短5-7天，为制造业中小企业提供保驾护航，促进了普惠金融服务实体产业。

江苏省丨江苏省互联网农业发展中心

多源数据融合提升稻麦重大病害监测预警能力

农作物病虫害是影响农作物稳产增产的重要因素，通过数据采集和融合分析，为科学预测和有效防控提供支撑。针对长江中下游地区小麦赤霉病和水稻稻瘟病发病风险高，传统病害监测手段存在数据采集不全面、监测覆盖范围不到位、风险发现不及时等问题，江苏省互联网农业发展中心依托政务数据共享平台，通过对病害数据、气象数据