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大数据背景下我国高校学籍管理模式的创新
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陈素锋
【摘要】信息技术的不断迭代和创新，进一步拓展了大数据的应用场景和领域，因此将大数据技术应用于高校学籍管理既是高校管理体制改革的重要内容，同时也符合教育信息化的发展趋势。需要注意的是，大数据服务高校学籍管理是一项系统工程，必须借助多方协调、密切沟通才能实现。本文将简单介绍大数据的内涵以及特点，通过分析现阶段我国高校学籍管理面临的现状，系统分析将大数据应用于我国高校学籍管理的有效路径，以供参考。
【关键词】大数据;高校学籍管理;现状;创新路径
中图分类号：G647.33文献标识码：A文章编号：2095-2457（2019）32-0245-002
DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2019.32.115
0前言
现阶段，大数据技术已经被应用至社会各个领域，无论在教育、企业管理还是体育领域，大数据在推动数据分析以及管理创新方面发挥着重要作用，并在一定程度上引领相关领域的变革和发展。当前，国内外高校开始注重将大数据技术应用到自身管理的各个环节，并驱动高校管理模式的创新以及优化。其中，学籍管理是高校管理事务中的重点环节，学籍管理具有信息量大、高度复杂，且牵扯面广的特点，因此这个大数据应用工作提出更高要求。一般而言，学籍管理涵盖学生历史入学信息以及学籍档案等，在高等教育规模不断扩大的背景下，学籍管理难度也逐年提升，因此将大数据应用于高校学籍管理对于提升高校管理能效，并最大程度挖掘学籍信息价值极具重要意义。
1大数据内涵以及特征
大数据指的是具有巨大容量数据的集合，并且各个数据之间存在一定关联，因此大数据技术主要指的是将不同维度的数据按照既定逻辑和算法进行提取和处理，由此可见，可从三个维度解读大数据。首先，对数据进行全面解读和分析，已经突破了单靠人工进行数据分析的范畴。其次，需要对数据按照特定维度进行提取和解读，是对数据进行筛选、整合以及应用的动态过程。最后，对大数据的提取和应用应该广泛应用于社会发展的各个领域，并且大数据自身也需要不断进行更新与完善。因此，基于此，可得出大数据具有以下特点，第一，数据量巨大;第二，数据类型多样化;第三，数据价值突出;第四，对数据时效性要求高，一旦数据分析滞后，其应用价值将明显降低。
2大数据时代高校学籍管理的内容以及数据处理机制
在互联网背景下，无论是教师、学生还是高校管理者，都会产生大量信息数据，例如教师在备课环节形成电子教学方案以及精品课件等，教师所发表的学术论文以及个人履历也是个人信息档案的组成部分，另外，在教学管理中，学生的考试信息以及考勤信息，也会随着时间的推移而增多，此外，随着教育信息化水平的提升，在教学管理过程中，在互联网教学平台产生的各类数据信息，例如QQ邮件、微课资源等也成为学籍管理的重要内容，采用人工的方式对上述數据进行管理和价值挖掘并不现实，不仅占有巨大人力和时间，还会影响统计拉取的准确性，所以应用大数据技术处理学籍信息极具重要意义。
因此，高校大数据处理主要涉及三个环节，第一个环节为借助相关数据提取工具，对数据进行提取以及存储;第二个环节为基于一定分析工具和技术，结合数据需求方的要求，对数据价值进行分析和深度挖掘;第三个环节为将提取出来的数据进行可视化展示，利用文字或者表格等方式，为数据需求方进行全方位展示。
3当前高校学籍管理工作中存在的问题
3.1高校学籍管理人员专业素养较低
大数据统计的核心目的在于通过分析数据之间的关联性，并挖掘信息数据的深度价值，最大限度提高数据的利用率，在面对海量数据时，需要统计人员作为数据维护工作，这是开展数据价值挖掘工作的基础。然而当前，高校学籍管理工作人员并不具备专业化的计算机以及数据分析知识以及技能，同时由于国家层面未对学籍管理进行规范化管理，导致各大高校学籍管理工作的随意性较大并且整体效率不高，在大数据技术人才引进以及学籍管理人才队伍建设上也相对滞后，在一定程度上影响了大数据技术的应用深度。
3.2高校学籍管理存在职能不清，归类不准等问题
随着我国高校规模的进一步扩大，学籍信息的复杂程度进一步加深，特别是在互联网层面的生产的相关信息，由于平台机制的限制，容易出现数据包丢失的情况，导致学生学籍信息出现断层，影响学籍管理的连续性以及整体性[1]。同时由于各大高校规模以及类型的不同，高校对学生学籍档案的管理未建立统一的实施规范，传统学籍管理制度已经无法满足新形势下学籍管理需求，并且在高校内部，学籍管理部门与其他职能部门的配合度较差，影响了学籍管理的时效性，另外学籍管理部门职能含糊不清，职能重叠以及职能空缺的现象同时存在，严重影响高校学籍管理的综合能效。
3.3师
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