超星尔雅《数据伦理》满分章节测试答案.docx

数据伦理课程导学

1

【单选题】数据是第（）大生产要素。

A、三

B、四

C、五

D、六

2

【单选题】数据伦理的目标应当以（）为理念？

A、数据发展

B、数据向善

C、数据要素

D、数据权利

3

【多选题】数据伦理课程的主要内容不包括（）。

A、数据计算

B、数据隐私

C、数据安全

D、数字身份

4

【多选题】以下选项为数据伦理课程学习主要目标的是？（）

A、培养高技能人才

B、更好地应对数据风险

C、提升数据合规的能力

D、提升数据利用率

5

【判断题】目前我国数字化人才有大量的缺口，急需培养大批高水平数字工程师。（）

第二章复制不了

导学

●数据伦理课程导学

数据和人类社会

●什么是数据

●数据化的人

●数据的价值

●数据促进共同富裕

●元宇宙

●数字中国

数据规范与责任

●规范的概念

●数据合规

●责任框架

●道德推理的步骤与方法

●中国伦理智慧：经权方法

●数据向善

数据质量

●数据质量的概念

●数据失真

●数据造假

●数据过载

数据权利

●数据权利和确权

●数据人格权

●数据财产权

●数据主权

数据隐私

●隐私与隐私权

●数据、信息与隐私

●数据隐私保护的法律与政策

●数据隐私保护的技术手段

●数据隐私保护的伦理治理

数据安全

●数据安全的定义

●数据安全的层次

●数据安全的特征

●数据安全的伦理价值

●数据安全治理

数据与算法

●算法的概念

●算法的特征

●算法推荐

●算法歧视

数字身份

●什么是数字身份？

●数字身份的类型

●数字身份的特点

●数字身份的伦理问题

●数字身份管理

数据垄断与开放

●数据垄断

●数据开放

●数据流通

●数据分类分级管理

数字鸿沟

●数字鸿沟概念

●数字底线公平

●数字素养与技能

●三次分配路径

数据的社会治理

●数据社会治理的概念

●对数据的社会治理

●用数据进行社会治理

负责任数据创新

●负责任创新概念

●风险预测

●责任反思

●协商审议

●反馈响应

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