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第04讲拓展一:非线性经验回归方程(精讲)
目录
第一部分:知识点精准记忆
第二部分:典型例题剖析
题型一:指数型
题型二:对数型
题型三:幂函数型
第一部分:知识点精准记忆
第一部分:知识点精准记忆
知识点一:非线性经验回归
当经验回归方程并非形如SKIPIF10(SKIPIF10)时,称之为非线性经验回归方程,当两个变量不呈线性相关关系时,依据样本点的分布选择合适的曲线方程来模拟,常见的非线性经验回归方程的转换方式总结如下:
曲线方程
变换公式
变换后的线性关系式
SKIPIF10
SKIPIF10
SKIPIF10
SKIPIF10
SKIPIF10
SKIPIF10
SKIPIF10
SKIPIF10
SKIPIF10
SKIPIF10
SKIPIF10
SKIPIF10
SKIPIF10
SKIPIF10
SKIPIF10
建立非线性经验回归模型的基本步骤
1.确定研究对象,明确哪个是解释变量,哪个是响应变量;
2.由经验确定非线性经验回归方程的模型;
3.通过变换(一般题目都有明显的暗示如何换元,换元成什么变量),将非线性经验回归模型转化为线性经验回归模型(特别注意:使用线性回归方程的公式,注意代入变换后的变量);
4.按照公式计算经验回归方程中的参数,得到经验回归方程;
5.消去新元,得到非线性经验回归方程;
6.得出结果后分析残差图是否有异常.
知识点二:非线性经验回归类型
非线性回归方程主要分为三大类,指数型,对数型,幂函数型,做题关键在于变量之间的转换
1、指数型:
①类型一,SKIPIF10,处理方式是对方程两边取对数(具体取什么对数观察参考数据,自然对数和常用对数用的较多),比如e为底数,取ln,则现在方程变为SKIPIF10,,将SKIPIF10进行换元,SKIPIF10,则非线性回归方程变成线性回归直线方程SKIPIF10;
②类型二,SKIPIF10,此为类型一的变式,多了常数项部分,常见的变化形式为SKIPIF10(具体取什么对数观察参考数据,自然对数和常用对数用的较多),令SKIPIF10,则非线性回归方程变成线性回归直线方程SKIPIF10
2、对数型:
①类型一,形如SKIPIF10,则令SKIPIF10,则非线性回归方程变成线性回归直线方程SKIPIF10
②类型二,SKIPIF10,两边同时消掉对数,(取什么底数判断方法同上)取SKIPIF10,令SKIPIF10,则非线性回归方程变成线性回归直线方程SKIPIF10
3、幂函数型:
①类型一,SKIPIF10,SKIPIF10,SKIPIF10等等,处理方式是将方程中幂函数部分换成一个新变量,比如SKIPIF10,SKIPIF10,SKIPIF10,然后将非线性回归方程变成线性回归直线方程SKIPIF10
②类型二,SKIPIF10,做法同指数型,变化方式为两边取对数(底数判断方式同上)SKIPIF10,令SKIPIF10,则非线性回归方程变成线性回归直线方程SKIPIF10
第二部分:典型例题剖析
第二部分:典型例题剖析
题型一:指数型
典型例题
例题1.(2022·辽宁·鞍山一中模拟预测)用模型SKIPIF10拟合一组数SKIPIF10,若SKIPIF10,SKIPIF1
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