- 1、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。。
- 2、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 4、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 5、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 6、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 7、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
PAGE1
PAGE1
物联网基础与AzureIoT服务概览
1物联网(IoT)基础概念
物联网(IoT,InternetofThings)是指通过互联网将各种信息传感设备与互联网连接起来,实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。这些设备可以是任何能够收集数据并将其发送到云端进行处理的物品,如智能家电、工业传感器、穿戴设备等。IoT的核心是将物理世界与数字世界连接,通过数据收集、分析和处理,实现对物理世界的智能控制和优化。
1.1示例:使用Python模拟IoT设备发送数据到AzureIoTHub
假设我们有一个温度传感器,每分钟收集一次温度数据,并将其发送到AzureIoTHub。以下是一个使用Python实现这一过程的示例代码:
importos
importjson
importtime
fromazure.iot.deviceimportIoTHubDeviceClient,Message
#设备连接字符串
CONNECTION_STRING=your_device_connection_string
#创建IoTHub设备客户端
device_client=IoTHubDeviceClient.create_from_connection_string(CONNECTION_STRING)
#连接到IoTHub
device_client.connect()
#模拟温度数据
temperature=20
#每分钟发送一次数据
whileTrue:
#创建消息
data={temperature:temperature}
msg=Message(json.dumps(data))
#发送消息到IoTHub
device_client.send_message(msg)
#打印发送状态
print(Sentmessage:,data)
#模拟温度变化
temperature+=1
#每分钟发送一次
time.sleep(60)
#关闭连接
device_client.shutdown()
在这个示例中,我们首先导入了必要的库,然后使用设备连接字符串创建了一个IoTHubDeviceClient实例。接着,我们连接到IoTHub,并在循环中每分钟发送一次温度数据。数据被封装成JSON格式的消息,然后通过设备客户端发送到IoTHub。最后,我们关闭了设备客户端的连接。
2AzureIoT服务生态系统介绍
AzureIoT服务生态系统提供了多种工具和服务,帮助开发者构建、部署和管理IoT解决方案。以下是一些关键的AzureIoT服务:
AzureIoTHub:用于安全地连接、监控和管理数十亿的IoT设备。它提供了双向通信,允许设备向云端发送数据,同时也允许云端向设备发送指令。
AzureIoTCentral:是一个全托管的IoT应用平台,简化了IoT解决方案的构建和管理。它提供了预构建的设备模板和应用模板,以及强大的设备管理和数据分析功能。
AzureDigitalTwins:用于创建物理环境的数字模型,如建筑、工厂或城市。它允许开发者在数字模型中模拟和优化物理环境,然后将优化结果应用到实际环境中。
AzureTimeSeriesInsights:是一个全托管的时间序列数据存储和分析服务,特别适合处理IoT设备产生的大量时间序列数据。
AzureStreamAnalytics:用于实时分析流式数据,如IoT设备产生的数据。它支持SQL-like查询语言,可以实时检测异常、预测趋势和触发警报。
2.1示例:使用AzureIoTHub接收设备数据并进行处理
以下是一个使用Python接收AzureIoTHub设备数据并进行处理的示例代码:
importos
importjson
fromazure.iot.deviceimportIoTHubDeviceClient
#设备连接字符串
CONNECTION_STRING=your_device_connection_string
#创建IoTHub设备客户端
device_client=IoTHubDeviceClient.create_from_connection_string(CONNECTION_STRING)
#连接到IoTHub
device_client.connect()
#定义接收消息的回调函数
defreceive_mess
您可能关注的文档
- 嵌入式软件工程师-项目管理与软技能-敏捷开发 (Agile)_敏捷开发的常见挑战与解决方案.docx
- 嵌入式软件工程师-项目管理与软技能-敏捷开发 (Agile)_敏捷开发的度量与指标.docx
- 嵌入式软件工程师-项目管理与软技能-敏捷开发 (Agile)_敏捷开发的未来趋势.docx
- 嵌入式软件工程师-项目管理与软技能-敏捷开发 (Agile)_敏捷开发概论与历史.docx
- 嵌入式软件工程师-项目管理与软技能-敏捷开发 (Agile)_敏捷开发工具与技术.docx
- 嵌入式软件工程师-项目管理与软技能-敏捷开发 (Agile)_敏捷开发流程与仪式.docx
- 嵌入式软件工程师-项目管理与软技能-敏捷开发 (Agile)_敏捷开发与测试驱动开发.docx
- 嵌入式软件工程师-项目管理与软技能-敏捷开发 (Agile)_敏捷开发与产品管理.docx
- 嵌入式软件工程师-项目管理与软技能-敏捷开发 (Agile)_敏捷开发与持续集成.docx
- 嵌入式软件工程师-项目管理与软技能-敏捷开发 (Agile)_敏捷开发与传统开发方法的比较.docx
- 全栈工程师-DevOps与云计算-Azure_Azure虚拟机与Azure容器服务.docx
- 全栈工程师-DevOps与云计算-Azure_Azure应用程序服务与API管理.docx
- 全栈工程师-DevOps与云计算-Docker_Dockerfile与自动化构建.docx
- 全栈工程师-DevOps与云计算-Docker_Docker安装与基础操作.docx
- 全栈工程师-DevOps与云计算-Docker_Docker服务与健康检查.docx
- 全栈工程师-DevOps与云计算-Docker_Docker简介与核心概念.docx
- 全栈工程师-DevOps与云计算-Docker_Docker镜像管理.docx
- 全栈工程师-DevOps与云计算-Docker_Docker企业级应用部署案例.docx
- 全栈工程师-DevOps与云计算-Docker_Docker数据管理与持久化.docx
- 全栈工程师-DevOps与云计算-Docker_Docker网络与端口映射.docx
文档评论(0)