大数据可视化实训总结.pdfVIP

大数据可视化实训总结--第1页

大数据可视化实训总结

引言

说起大数据估计大家都觉得只听过概念，但具体是什么东西，怎

么定义，没有一个标准的东西，因为在我们的印象中好像都叫大数据，

业务形态则有几百种，感觉不是很好理解，所以我建议还是从字面上

来理解大数据，库克耶编写的《大数据时代》提到了大数据的4个特

征，一个是数量大，一个是价值大，一个是速度快，一个是多样性。

行业背景

关于大数掘的概念其实在1998年已经就有人提出了，但是到了

现在才开始有所发展，这些其实都是和当下移动互联网的快速发展分

不开的，互联网的高速发展，为大数据的产生提供了更多的产生

大数据的硬件前提，比如说智能手机，智能硬件，车联网，Pad？等

数据的产生终端。这些智能通过移动通信技术和人们的生活紧密的结

合在一起？在人流、车流的背后产生了信息流，也就产生了大量的数

据。

其次就是移动通信技术的快速发展，在2G时代，无线网速慢，

数据产生也非常慢，数据体里也不够，所以还是无法形成大数据，而

到了4G时代，终端数据的增加，使得任何的移动终端都在无时无刻

的产生着大里的数据，这个也是大数据到来的一个条件之一。

第三个方面的就是大数据相关技术的速发展，如云计算，云存储

技术，他们的快速发展，是大数据诞生的温床，如果没有这些技术，

即使有大的数据也只能望洋兴叹。传统的存储技术相对落后，根据不

大数据可视化实训总结--第1页

大数据可视化实训总结--第2页

同数据实行单-存储，这个显然满足不了大数据的需求，而云时代的

存储系统需要的不仅仅是容里的提升，对于性能的要求同样迫切，与

以往只面向有限的用户不同，在云时代，存储系统将面向更为广阔的

用户群体，用户数里级的增加使得存储系统也必须在吞吐性能上有

「速的提升，只有这样才能对请求作出快速的反应，云储存技术的成

熟为大数据的快速发展奠定了基础。

（二）大数据与大数据分析

1、大数据

一个是数里比较大，大致有多大，就是大到PB级别，甚至ZB级

别，1PB等于1024TB,1TB等于1024G,那么1PB等于100多G,当然了

具体的计算方法可以相关资料数据进行查询，总之，和传统的单个网

站数据库存储的数据相比，已经是它的上百倍还多，而只有数据体里

达到了PB级别以上，才能被称为大数据。

第二个是价值大，价值是大体量数据的更深一步的演变，就是说，

你如果有1PB以上的全国所有20-35年轻人的上网数据的时候，那么

它自然就有了商业价值，比如通过分析这些数据，我们就知道这些人

的爱好，进而指导产品的发展方向等等。如果有了全国几百万病人的

数据，根据这些数据进行分析就能预则疾病的发生。这些都是大数据

的价值。

第三个就是多样性，如果只有单一的数据，那么这些数据就没有

了价值，比如只有单一的个人数据，或者单一的用户提交数据，这些

数据还不能称为大数据，所以说大数据还需要是多样性的，比如当前

大数据可视化实训总结--第2页

大数据可视化实训总结--第3页

的上网用户中，年龄，学历，爱好，性格等等每个人的特征都不一样，

这个也就是大数据的多样性，当然了如果扩展到全国，那么数据的多

样性会更强，每个地区，每个时间段，都会存在各种各样的数据多样

性。

第四个是速度快，就是通过算法对数据的逻辑处理速度非常快，

1秒定律，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息，这-点也

是和传细的数