《数据分析简史：从概率到大数据》札记.docxVIP

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《数据分析简史：从概率到大数据》读书记录

目录

一、内容概述................................................3

1.1数据分析的重要性.....................................4

1.2数据分析的发展历程...................................5

二、数据分析的基础..........................................6

2.1概率的定义与性质.....................................8

2.2条件概率与独立事件...................................9

2.3置信区间与假设检验..................................10

三、数据分析的核心方法.....................................11

3.1描述性统计..........................................12

3.2假设检验............................................13

3.3方差分析............................................14

3.4回归分析............................................15

四、数据分析的扩展.........................................16

4.1机器学习的基本概念..................................18

4.2监督学习算法........................................19

4.2.1线性回归........................................20

4.2.2逻辑回归........................................21

4.2.3决策树与支持向量机..............................22

4.3无监督学习算法......................................23

4.3.1聚类分析........................................24

4.3.2主成分分析......................................26

4.4强化学习............................................27

五、大数据时代的数据分析...................................28

5.1大数据的定义与特点..................................30

5.2大数据技术与架构....................................31

5.2.1分布式存储......................................32

5.2.2分布式计算......................................34

5.3大数据分析与应用....................................35

5.3.1金融风控........................................37

5.3.2智能医疗........................................38

5.3.3智慧城市........................................39

六、数据分析的未来趋势.....................................41

6.1人工智能与数据分析..................................42

6.2云计算与大数据......................................44

6.3数据隐私与安全......................................45

七、结语...........................................