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光伏发电功率预料方法与模型探讨综述
摘要
近年来,随着对可再生能源需求的日益提高,太阳能光伏发电技术得到了快速的发展,大规模光伏发电系统的应用也日益广泛起来,但也随之出现了很多问题。由于太阳辐射量与季度、阴晴及昼夜等气象条件亲密相关,从而造成了光伏发电系统输出功率的随机性和间歇性的固有缺点,而且考虑到储能技术上的不成熟等因素,当大量的光伏发电系统接入电网时,势必会对电力系统的平安稳定运行和电能质量等带来严峻挑战,从而限制光伏发电产业的发展,所以对光伏发电系统输出功率进行预料对于电力系统运行而言具有特别重要的意义。
本文通过对影响光伏发电功率因素进行分析对目前现有的光伏发电功率预料方法进行分类,并依据统计方法和物理方法为依据,对太阳辐照量预料进行预料和干脆对光伏发电系统的输出功率预料两种方法进行阐述和细化对比。再依据各自所运用的数学模型不同将预料方法分为时间序列法、神经网络法、支持向量机方法、回来分析方法和智能预料方法。最终对不同分类的预料方法及相应的数学模型进行分析阐述和对比,说明其适用范围及精确度,并对其可行性进行分析,提出在功率预料中须要解决的问题。
关键词:光伏系统;功率预料;数学模型;方法
Abstract
Inrecentyears,withthedemandforrenewableenergyincreasing,solarphotovoltaictechnologyhasbeenrapiddevelopmentoflarge-scalephotovoltaicpowergenerationsystemapplicationsareincreasinglywidespreadup,butalsowillbealotofproblems.Sincetheamountofsolarradiationquarter,Teenageandotherweatherconditionscloselyrelatedtocircadian,resultinginapoweroutputofphotovoltaicpowergenerationsystemandintermittentrandomnessinherentshortcomings,andtakingintoaccountfactorssuchasenergystoragetechnologyimmaturity,whenalargenumberPVsystemconnectedtothegrid,itmusthaveasafeandstableoperationofpowersystemsandpowerqualityposeseriouschallenges,thuslimitingthedevelopmentofphotovoltaicpowergenerationindustry,sotheoutputpowerofthephotovoltaicpowergenerationsystemtopredictintermsofthepowersystemoperationhasaveryimportantsignificance.
BasedontheimpactofphotovoltaicpowerfactoranalysisoncurrentlyavailablePVpowerpredictionmethodforclassification,andphysicalmethodsbasedonstatisticalmethodsandisbasedontheamountofsolarradiationforecastsandprojectionsdirectlytotheoutputpowerofphotovoltaicsystemsforecastdescribestwomethodsandrefinedcontrast.Andthenaccordingtotheirmathematicalmodelsusedtoforecastmethodisdividedinto
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