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智慧油库建设问题的分析与对策

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摘要:石油化工行业是中国最大的基础性制造行业,石油化工产品在储存、运输和生产各个环节,均有极高的安监、环保、应急的管理要求。我国的成品油油库作为存储石油化工产品的主要场所,在收、发、存及安全等各个环节很早就引入自动化信息系统,比如定量发油系统、门禁系统、安防系统、罐区计量系统等,这在一定程度上减轻了工作强度,提高了油库的管理效率和安全水平。随着时代的发展,特别是以物联网和云计算为代表的新一代信息技术赋予的空前感知能力和计算能力,信息化的特征正在逐渐由智能化向智慧化转变,基于油库提升安全管理、效率管理水平的要求,传统的油库管理模式已经不能满足时代需求。智慧油库建设就是为了实现管理人员运用统一、先进的安全监管手段,实时掌握油库作业情况,及时对油库的运行进行有效分析并向管理人员提供准确可靠的数据支持,能够有力促进油库的安全水平和管理水平的提升。基于此,本文对智慧油库建设问题的分析与对策进行研究,作出以下讨论仅供参考。

关键词:智慧油库;建设问题;对策

引言

在油气油库规模建设过程中,管道业务的“标准化、模块化、信息化”水平不断提高,基本实现了设计数字化、施工机械化、管理信息化。大数据、云计算、物联网等新一代信息技术日趋成熟,为智能管道、智慧油库的建设奠定了坚实基础。同时,其他各个行业的智慧化建设成果,如智能地球、智慧企业等也能够为智慧油库的建设提供经验。

1智慧油库的定义

智慧油库是智能油库的升级,是围绕油库的作业处理、库区运营监控、信息处理、安全预警等业务的一体化建设,综合利用云计算、大数据、物联网(IOT)、人工智能等手段,结合油库现有信息化基础,融合先进的油库运营管理理念,建立广泛覆盖和深度互联的油库信息网络,对油库内的人、设备、环境等多方面要素进行全面感知,并整合构建协同共享的油库信息平台,对信息进行智能处理利用,为油库安全提供智能响应控制,为油库管理提供智能决策依据及手段,为企业提供智能信息资源的油库信息化过程。

2智慧油库建设的关键技术分析

2.1云计算技术

智慧油库的数据处理要求灵活性比较高,云计算具有分布式计算与处理、网络存储等功能,能快速的实现数据的动态计算、存储的功能,具有高性能、虚拟化、灵活性的特征,可以快速的实现系统数据的快速部署与业务创新。云计算的这些特征能够满足智慧油库创新、动态化管理、快速的部署系统的数据,便于快速的实现园区内的数据共享,整合园区中基础设施层的数据,这样通过云计算服务,可以在智慧油库的各个平台层提供应用服务,由各个服务器、网络设备、安全设备等构成园区的智慧云平台计算结构,然后通过虚拟化的软件来定义网络,实现数据的存储与控制服务,便于智慧油库中的数据动态分布管理。

2.2物联网技术

物联网技术的最大特征就是智能化,该技术与基于其他技术架设的系统不同,物联网的功能性更加丰富,除了具备网络技术基本的数据传输功能,该技术还具备较强的数据存储与整理分析能力,有利于提高管理工作的效率,减轻管理人员的工作压力。另外,物联网技术具有传感功能与定位功能,这些功能与大数据技术相结合,可以满足不同用户的特殊工作需求。因此,物联网技术的应用空间较大,可以适应不同的领域,有利于提高各领域的管理水平,实现管理系统的智能化与精简化。

2.2信息安全

信息安全是建设智慧油库的前提,智慧油库的建设是一个开放性的系统,具有信息高度中与网络技术协议的开放性,这样就会导致智慧油库在建设的过程中,出现一定的信息安全隐患,需要在建设智慧油库时,要重视信息安全问题,采用多种安全技术来防止用户信息的丢失。而信息安全问题可能来自系统的防御能力不足、系统架构的缺陷、安全措施不到位、内部人员威胁、黑客攻击等一系列的因素。因此,在系统的基础层要建设有限的安全措施,在信息采集、数据传输、存储等方面应建立有限的安全防御措施。

3当前智慧油库建设面临的问题

首先,现有油库自动化信息设备间多存在无法兼容现象。受客观因素影响,油库自动化系统建设一般都是在不同阶段由不同的承包商开发,开发运行时间不一致,导致各系统间数据格式、系统接口等差异性较大,各个系统相互间不能进行交互和数据共享。随着油库自动化系统的不断增加,这一问题就显得更加突出。其次油库系统运行过程中问题频现。系统故障频发对信息化、自动化管理系统的运行效率产生了负面影响,使得油库自控系统的作用的发挥受限;面对增加人工培训成本、运维成本的不利局面,部分企业会选择传统的油库管理方式,这就造成油库管理信息化建设进程的停滞。最后网络安全问题未能得到有效根治。众所周知,2017年5月勒索病毒袭击全球150多个国家和地区,影响领域极为广泛,且破坏性非常严重。

4智慧油库架构设计及对策建议

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该用户很懒,什么也没介绍

领域认证该用户于2023年11月17日上传了安全员

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