数据挖掘工程师岗位的主要职责表述（通用22篇）.pdf

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数据挖掘工程师岗位的主要职责表述（通用22篇）

数据挖掘工程师岗位的主要职责表述篇1

职责：

1、利用数据挖掘、机器学习相关算法，解决业务需求，提高产品

的用户体验;

2、对海量的业务数据、用户数据进行挖掘分析，发现数据和业务

背后的规律;

3、针对业务流程进行分析调研，探索提升转化率效果的思路和方

案并推动转化.

岗位要求：

1、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算等相关技术，能

熟练使用聚类、回归、分类等算法并调优;

2、熟悉Linux环境开发，至少熟悉

java/PHP/Python/Scala/Go/C/C++等语言中一种或一种以上;

3、熟悉基于Spark、ElasticSearch、hbase等大数据平台的相关

开发;

4、有深度学习实践经验者优先，有sparkmlib经验者优先

数据挖掘工程师岗位的主要职责表述篇2

职责：

1.根据项目经理或高级数据挖掘工程师要求独立完成项目的数据

搜集和数据处理;

2.能够快速根据项目需要学习并理解行业知识，并能在项目经理

或高级数据挖掘工程指导下完成部分数据分析工作;

3.能够使用SAS,SPSS,或R,Python等开源平台根据用户需求定制

开发相应的算法;

4.理解数据挖掘模型及预测分析结果，撰写相关分析报告;

5.了解数据仓库及商务智能背景，熟练掌握一类数据展现分析工

具，如：Tableau，Cognos等;

任职要求

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1.信息化管理、数学或统计学专业背景本科以上学历;

2.具有一定的统计学、数据挖掘知识基础，有数据仓库/商业智能

项目经验尤佳;

3.精通数据挖掘方法论，熟悉数据挖掘项目过程;

4.熟悉并掌握SAS、SPSS统计分析或数据挖掘工具至少一种;或

具备Python，R等使用开源平台开发算法的经验;

5.有很强的事业心、责任感，良好敬业精神、团队精神与人际沟

通能力。

数据挖掘工程师岗位的主要职责表述篇3

职责：

1.负责对海量文本内容进行要素提取，精分类别、关联挖掘等技

术的研发工作;

2.负责实现文本挖掘技术的产品化，并且结合招标领域开展应用

与优化;

3.能指导较低职位的工程师完成工作;

4.能与高校科研机构进行协同创新。

任职资格：

1.模式识别/人工智能/计算机相关专业，本科或以上学历;3年以

上工作经验;

2.正直、诚信、敬业、有激情、有良好团队交流能力;

3.精通Java、Python语言，熟悉linux基本开发环境;

4.精通NLP相关领域知识，拥有较为丰富的文本处理经验：精准

分词、实体抽取、属性抽取、关系抽取、分类聚类、主题挖掘、POI

挖掘等;

5.具有NLP实战经验，参与过相关项目，有知识图谱/深度