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;
一、建设背景
二、行业大数据治理平台方案
三、核心功能介绍
四、平台案例;
发现规律:通过多源多维海量数据发现规律
现状研判:通过数据统计和比对对现状进行描述
科学预测:基于规律和现状,预测预警发展趋势
综合服务:为社会各个方面提供知识成果与服务;
大数据;
分散;;
一、建设背景
二、行业大数据治理平台方案
三、核心功能介绍
四、平台案例;;
当前数据管理的问题;;;
一、行业大数据治理平台方案
二、核心功能介绍
1、数据共享交换平台
2、主数据管理
3、数据质量管理
4、数据安全管控三、平台案例;
要实施国家大数据战略,推动数据资源整合和开放共享:
1.要推动大数据技术产业创新发展,坚持数据开放、市场主导
2.构建以数据为关键要素的数字经济,深入发展工业互联网战略
3.要运用大数据提升国家治理现代化水平
4.运用大数据促进保障和改善民生
5.切实保障数据安全,制定数据资源确权、开放、流通和交易相
关制度,完善数据产权保护制度;;
1、制定《政府数据标准规范》和《数据管理平台保障制度》两大类17项国家标准
2、负责建设国家数据共享平台和开放平台
n国家级平台的政务外网门户及各子系统均已上线
n与山东、四川、福建、贵州、北京江苏、浙江、广东、河南9个省份和工信、文化、国家旅游局、工程院、中央编办5个委完成了目录系统的对接
3、帮助全国40余个省市政府进行数据共享开放工作,山东省政府建设的省级政务信息资源共享交换平台已梳理了1.1亿条数据,省级排名全国第一;;;;
设计
根据业务需求进行模型的设计,包含模型的基本信息、分类、字段等。
验证
实现模型校验,校验通过后自动写入元数据库。校验方式:一、设计库与实际数据库进行比对,二、通过业务应用进行验证
。;
?支持在线建立模型、模型变更、下线等操作,支持批量模型导入(Excel、PDM)
?支持Hadoop(hive、spark、Impala)、MPP(vertica、gp、gbase、IQ)、RDB(Oracle、MySQL)等;;;;
权责???单;
标
准
规
范;
▉支持按照“类”、“项”、“目”、“细目”对资源目录体系进行维护。支持资源目录的新增、删除、导入、发布等编目
管理操作。;
I以数据为核心,实现数据汇集、融合、治理、资产化、共享全景呈现。。;;;;;
n审批流程:
1.服务注册审批
2.服务变更审批
3.服务注销审批
4.服务订阅审批;;;;
▉提供数据资源可视化运营监控,实时掌控数据交换平台数据资源交换次数、共享数据量,TOPN信息系统等数据服务运营情况。;
一、建设背景
二、行业大数据治理平台方案
三、核心功能介绍
1、数据共享交换平台
2、主数据管理
3、数据质量管理
4、数据安全管控四、平台案例;
?主数据是那些描述你的客户、物料、供应商等的基础数据;
?主数据存储在多个相互不连接的系统/数据库中
?主数据信息在多个不同的应用系统中被维护
?集团总没有对全局主数据信息及时、一致、真实、可靠的视图;
主数据定义
?具有高业务价值
?跨业务重复使用
?核心业务实体
主数据特征
?变化相对缓慢
?存在多系统中
?需要交互共享
?业务源头主体;;;;
数据标准
服务标准
管理标准;;
主数据模型定义;
信息资源名称(必填项);
序号;
数据标准;
数据整合;;
▉提供可视化界面进行主数据类型定义及主数据资源目录浏览。;
1;;;
主数据资源-基本信息
主数据资源-关联元数据;
数据库表管理;;
▉提供数据采集与清洗能力,通过ETL、SQL、EXCEL等多种不同的工具,实现自动或手动或混合的数据采集与清洗能力。
结合数据质量检核,为客户提供多重数据质量保证。;;
任务监控详情;
I提供对主数据的新增、修改、删除、审核、发布等主数据生命周期过程行管理。;
去重规则管理;
▉针对注册的主数据可进行发布操作,通过主数据分类进行发布。;
▉可针对发布的元数据进行数据权限管理,设定数据权限类型及具体属性权限信息。;;
▉可通过推送任务定制的方式,实现主数据推送。;
一、建设背景
二、行业大数据治理平台方案
三、核心功能介绍
1、数据共享交换平台
2、主数据管理
3、数据质量管理
4、数据安全管控
四、平台案例;;;
接口类型;
?闭环管理:专人每日巡检、每日汇报
?定期总结:每周召开数据质量分析会、每月召开故障分析会、投诉及故障处理经验归档管理
磐石行动、省接口等专项行动;
知识库;;
▉从网管数据的生产环境、采集、处理、消费全过程进行质量监控与保障。;
经验库;
核查内容;;;;
类型;
一、建设背景
二、行业大数据治理平台方案
三、核心功能介绍
1、数据共享交换平台
2、主数据管理
3、数据质量管理
4、数据安全管控
四、平台案例;
▉信息技术的快速发展和各种I
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