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关于人工智能技术在电子工程自动化控制中的运用

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张托雅

摘要：在电子工程技术的发展过程中，其自动化控制程度极为重要。为了能够全面提升自动化控制效率，电子工程技术的发展与创新就要紧跟时代发展趋势，正确运用人工智能技术。本文从人工智能技术概述入手，围绕人工智能技术特点进行阐述，针对如何在电子工程自动化控制中正确运用人工智能技术进行深入探讨。人工智能技术被现代化电子工程自动化控制系统充分运用，是现代工业发展必然要求，能够最大程度上满足人们应用电子设备的实际需求。

关键词：自动化控制;电子工程;人工智能技术

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引言

对于电子工程而言，自动化控制至关重要，而人工智能技术不仅有助于作业效率的提高，控制质量也会随之改善，故其应用的领域越来越多，如广播电视台在自动化控制中融入人工智能技术，可大大降低故障风险，确保画面音频安全、顺畅、高效地播出。

1人工智能技术特点

1.1自主学习能力强

人工智能技术与传统机器技术相比较，具有较强的自主学习能力。传统机器以统计学为学习基础，在学习期间都是在对大量的数据样本的统计中进行学习;而人工智能技术，是以构建深层结构模型为主要学习方式，比如构建一些深度的神经网络，将神经网络的特征表示与学习进行融合，在学习训练的作用下，正确开展正向计算求误差、反向求解等内容，全面加强学习训练力度，进而来提升整体的学习能力。通过这样的方式，人工智能技术能够模拟人的思维，对数据信息进行分析、判断，为人们提供更多深层次的数据信息。如人们生活中的谷歌浏览器，就是人工智能技术具备自主学习能力强特点的具体表现。

1.2具备深入挖掘数据的功能作用

人工智能技术的数据挖掘功能，主要就是对各项信息数据进行全面分析，在大量的信息数据中发掘各项数据之间存在的关联性;数据挖掘的内容主要包括分析数据关联性、差异性以及演变过程等内容。正确运用人工智能技术中的数据挖掘功能，能够帮助人们在大量的信息数据中快速获取有使用价值的数据，对于提升数据整合效率具有重要意义。人们生活中经常使用的淘宝、京东等购物软件，就是数据挖掘功能的具体体现。

1.3高效处理大量以及模糊不清的信息数据

信息化时代不断发展进步，人们在工作和生活中不仅会产生大量的信息数据，同时也需要整合大量模糊不清的数据;在这种状况下，人们更需要将低层次的数据加工为高层的数据，这样有利于提升决策准确性。目前，我国计算机技术等多种新型技术水平不断提升，人工智能技术中的数据分析、运算能力已经处于区域完善的状况，它能够高效准确地处理大量而且模糊不清的数据，能够为人们高效工作创造条件，不仅简化了数据分析和整合流程，而且较为全面地为人们的生活和工作提供更多便利条件。

2人工智能技术在电子工程自动化控制中的具体运用

2.1在电子工程设备中的具体运用

电子工程自动化控制设备的操作程序比较复杂，在运用相关设备进行生产与开发工作期间，会运用到多种不同领域的理论知识内容。传统模式下的电子工程企业，为了能够全面提升电子工程领域的综合发展能力，为了能够有效避免出现电子设备生产失误等现象，对职工以及电子设备操作人员的职业素养和操作能力提出了较高要求，因此需要进行大量的人工优化培训，才能够形成正确的工作意识，不断规范自身行为，进而减少安全事故发生的概率。而人工智能技术以电子计算机逻辑计算理论为核心研发依据，它能够将前期已经编写好的多种不同形式的计算程序，与电子工程设备的计算机控制系统进行结合，进一步实现自动化控制目标。因此，在电子工程设备中正确应用人工智能技术，能够有效优化电子设备整体生产系统，使电子工程自动化设备向科学化方向发展，也是现代化电子工程自动化发展的重要途径。

2.2数据库结构在选择材料及运输中的有效融合

首先，应作为技术要点。由于电子工程自动化在进行控制过程中的生产系统，是生产产品不可或缺的一部分，概括为：操控程序应用，将加工以及生产产品得以实现。在进行选择材料以及进行搬运工作相关内容，作为电子工程自动化加工控制非常重要工作环节，将人工智能技术合理进行运用，使产品生产和加工要素合理、科学的进行搭配，有效的实现了综合调控产生产品。在进行运作电子工程控制系统时，可以提供更多满足制定标准的有关生产原料。采用人工智能技术的视角，进行自动化控制，科学的融合人工智能技术。给操作电子工程自动化控制时，提供了可靠的传输信息交流平台，优化传统中信息结构中存在的速度缓慢情况，同时有效的提升了操控命令整体执行力。

其次，开展实践研究工作。企业进行自动化系统控制工作环境下，合理应用人工智能技术，程序管理过程中需要意识到智能化技术的重要性以及作为程序中操作的主要手段。實施操作过程中，工作人员需要严格的按照企业生产的产品标准，科学处理生产材料，合理选择材料信息并反馈到自动化生产材料数据库当中，等到材料在进