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人工智能多选模拟练习题与答案
一、多选题(共100题,每题1分,共100分)
1、关于归一化描述正确的是
A、归一化将所有数据样本之缩放到0-1之间
B、归一化可以预防过拟合
C、归一化没有实质作用
D、归一化是一种激活函数
正确答案:AB
2、下列哪些部分是专家系统的组成部分?
A、综合数据库
B、知识库
C、用户
D、推理机
正确答案:ABD
3、关于随机森林说法正确的是()
A、与Adaboost相比,随机森林采用一个固定的概率分布来产生随机向量
B、随着个体学习器数目的增加,随机森林通常会收敛到更低的泛化误差
C、随机森林的训练效率往往低于Bagging
D、与Adaboost相比,随机森林鲁棒性更好
正确答案:ABD
4、正则化是传统机器学习中重要且有效的减少泛化误差的技术,以下技术属于正则化技术的是:
A、L1正则化
B、动量优化器
C、L2正则化
D、Dropout
正确答案:ACD
5、以下哪些是属于人工智能研究领域()
A、语言识别
B、机器人
C、专家系统
D、图像识别
正确答案:ABCD
6、统计学习的主要特点包括()。
A、统计学习以计算机及网络为平台,是建立在计算机及网络之上的
B、统计学习以方法为中心,统计学习方法构建模型并应用模型进行预测与分析
C、统计学习的目的是对数据进行预测与分析
D、统计学习以模型为研究对象,是算法驱动的学科
正确答案:ABC
7、以下方法不需要目标向量的是()
A、监督学习
B、特征选择嵌入法
C、无监督学习
D、特征选择过滤法
正确答案:CD
8、计算机系统中运行在硬件之上的一层是操作系统OS,它控制和管理着系统硬件,操作系统的功能主要有()。
A、存储管理
B、文件管理
C、进程管理
D、设备管理
正确答案:ABCD
9、数据的基本属性包括
A、数值属性
B、标称属性
C、字符串属性
D、二元属性
正确答案:ABD
10、常用的数据审计方法有()。
A、可视化审计
B、自定义审计
C、结构化审计
D、预定义审计
正确答案:ABD
11、在计算机视觉应用中,常用的图像特征有()。
A、颜色特征
B、形状特征
C、纹理特征
D、空间关系特征
正确答案:ABCD
12、以下哪些网络结构具有反馈连接功能,即将前一层的输出和当前层自身作为输入()
A、循环神经网络
B、多层感知机
C、LSTM网络
D、卷积神经网络
正确答案:AC
13、目标检测的应用场景有()
A、智慧医疗
B、厂区安防
C、智慧交通
D、生产质检
正确答案:ABCD
14、关于聚类的描述正确的是()。
A、聚类是一种监督式学习
B、使用的数据不需要包含类别卷标
C、使用的数据需要包含类别卷标
D、聚类是一种非监督式学习
正确答案:BD
15、matplotlib中,subplots_adjust方法中的()和()参数分别控制图片的宽度和高度百分比,以用作子图间的间距。
A、hspace
B、vspace
C、lspace
D、wspace
正确答案:AD
16、一下哪几种是常见的激活函数
A、tanh
B、sigmoid
C、relu
D、skip
正确答案:ABC
17、基础模型服务可包括:()、()、()、知识图谱。
A、计算机视觉
B、智能语音
C、模式识别
D、自然语言处理
正确答案:ABD
18、如何在监督式学习中使用聚类算法()?
A、在应用监督式学习算法之前,不能将其类别ID作为特征空间中的一个额外的特征
B、在应用监督式学习算法之前,可以将其类别ID作为特征空间中的一个额外的特征
C、首先,可以创建聚类,然后分别在不同的集群上应用监督式学习算法
D、在应用监督式学习之前,不能创建聚类
正确答案:BC
19、下列哪些项是构建知识图谱用到的主要技术?
A、实体链接
B、命名实体识别
C、词性标注
D、关系抽取
正确答案:ABD
20、假设你有一个非常大的训练集合,如下机器学习算法中,你觉着有哪些是能够使用map-reduce框架并能将训练集划分到多台机器上进行并行训练?
A、逻辑斯特回归(LR),以及随机梯度下降(SGD)
B、神经网络及批量梯度下降(BGD)
C、线性回归及批量梯度下降(BGD)
D、针对单条样本进行训练的在线学习
正确答案:BC
21、缺失数据的处理主要涉及以下哪三个关键活动。()
A、删除或插补缺失数据
B、缺失数据的识别
C、缺失数据的忽略
D、缺失数据的分析
正确答案:ABD
22、数据挖掘的技术可以分为两个大类:()。
A、分类建模技术
B、聚合建模技术
C、无监督的建模技术
D、有监督的建模技术
正确答案:CD
23、关于信息熵,下列说法正确的是。
A、一个系统越是有序,信息熵就越高
B、信息熵也可以说是系统有序化程度的一个度量
C、变量的不
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