《物联网工程导论》项目八 人工智能与物联网 教学课件.pptVIP

物联网工程导论2024年9月11日课程名称

目录CONTENTS0102初识物联网传感器及应用物联网标识技术无线传感器网络物联网定位技术03040507060809大数据与物联网云计算与物联网人工智能与物联网物联网安全技术

01项目八人工智能与物联网任务1初始人工智能任务2基于物联网的人工智能人工智能应用技术快速发展带动智能产业逐渐在各领域落地，从“互联网+”到“AI+”已经是人工智能的发展方向。物联网向AIoT（AI+IoT）发展已经成为一种必然趋势。中国物联网经过了十年的发展已经全面转向以智能物联网生产力为代表的产业形态。物联网的发展不知不觉中进入了第二个十年，当时很多高深的设计概念落地已经进入我们的生活以及行业应用。2017年的“新纪元·未来峰会”正式提出智能物联网的概念，在不到四年的时间里物联网发展就已经被认为是结合人工智能应用技术的智能物联网方向。

01小明在很多的技术论坛和新闻媒体上都看到关于人工智能的介绍，特别是在2017年，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。小明这几年也见证了很多关于人工智能的案例落地现实，比如AlphaGo的胜利，无人驾驶的成功，抖音智能推荐、智能音箱等。小明下决心把人工智能的来龙去脉梳理清楚，特别是可穿戴设备在物联网和人工智能的应用。完成任务任务描述

02能了解人工智能的起源和发展过程。能理解人工智能的概念。能掌握人工智能的研究方法。会解析可穿戴设备在物联网和人工智能中的应用。能力目标知识目标学习目标思政目标培养学生科技创新意识。

03HTML5起源知识链接1、什么是人工智能人工智能(ArtificialIntelligence)，英文缩写为AI，又称智能模拟，它是一个知识信息处理系统，主要研究如何使计算机去做类似人类智能的工作。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能技术是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。主要目标就是希望用现代科学技术的手段来扩展人类智能系统的能力。是对人的意识、思维的信息过程的模拟，它不是人的智能，但能像人那样思考，也可能超过人的智能。人工智能问题是一个古老的但又是十分新颖的研究课题。近十多年来，各国研究人员在人工智能的研究上都已经获得巨大的进展。然而各种传统的或新颖的智能模型迄今还不能完全而圆满地对大脑思维活动的过程进行解释和模拟，人们还不十分了解信息在大脑中的底层结构和编码方法；其中特别是象人们的概念、意识、情感和创造性思维过程等，还根本无从着手；同时关于这一方面，在哲学上、自然科学上还有很大的争论，还不能得到哲学界和自然科学界的一致认同。

03知识链接2、智能的概念智能（Intelligence)即智力功能，是人类大脑所具有的感知、认识、学习、理解、分析、综合、判断、推理、创造等局部功能的总和与它们的有机综合的统称；因此，完善的智能中不能不包含有人类的情感、意识、意志等这种高级因素。智能是解决感性问题的能力。所谓感性就是个别的、特殊的、随机的、模糊的、感官的、情绪化的、个人意志的。解决这类问题需要经验的积累和归纳推理并形成新的经验。也就是具有自动学习、经验积累和应用知识的能力。对电脑而言，智能就是必须具有优化、扩展和改变主体已有程序和创建新程序的能力，即具有我们过去常说的主观能动性。智能可以利用一般经验或理论解决特殊问题，也可以归纳总结个别的经验使之上升到普遍的理论。

03知识链接3、人工智能发展（一）人工智能的第一次浪潮达特茅斯会议之后的数年是人工智能的第一次浪潮。对许多人而言，这一阶段开发出的程序堪称神奇，计算机可以解决代数应用题、证明几何定理、学习和使用英语，当时大多数人几乎无法相信机器能够如此“智能”。（二）人工智能的第一次低谷在70年代，人工智能进入了第一次低谷。这一阶段人工智能开始遭遇批评，随之而来的还有因为人工智能研究者们对其课题的难度未能做出正确判断，使投资者缩减或取消对人工智能的投资，所带来的资金上的困难。同时，由于马文·闵斯基对感知器的激烈批评，所以联结主义（即神经网络）销声匿迹了十年。在70年代后期，尽管遭遇了公众的误解，人工智能在逻辑编程、常识推理等一些领域还是有所进展的。（三）人工智能的第二次浪潮在80年代，人工智能进入了第二次浪潮。一类名为“专家系统”的人工智能程序开始被全世界的公司所采纳，而“知识处理”成为主流人工智能研究的焦点。同时，日本政府在同一年代积极投资人工智能以促进其第五代计算机工程的发展。（四）人工智能的第三次浪潮在90年代中末期，人工智能进入了第三次浪潮。人工神经网络的一些主要研究力量转向推动人工智能发展，先以贝叶斯网络推理为主流，