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招聘BI工程师笔试题与参考答案(某大型集团公司)
一、单项选择题（本大题有10小题，每小题2分，共20分）
1、在商务智能（BI）领域中，数据仓库的主要目的是什么？
A.存储原始交易数据
B.提供实时数据分析
C.集成不同源的数据以便于分析
D.直接支持前端应用程序
答案：C
解析：数据仓库是一个中心化的数据库，用于报告和数据分析，它从各种不同的操作数据源收集并整合数据，以便企业能够进行更高效、准确的业务分析和决策支持。虽然数据仓库可以存储大量数据，并且可能支持某些形式的实时分析，但它主要不是为了直接支持前端应用程序或者作为原始交易数据的简单存储库。
2、以下哪一项不是ETL（抽取、转换、加载）过程的一部分？
A.从各种源系统抽取数据
B.清洗和转换数据以适应目标模型
C.将处理后的数据加载到数据仓库
D.在数据仓库中实时生成报告
答案：D
解析：ETL过程包括三个主要步骤：首先从不同的源系统中抽取数据；然后对这些数据进行清洗、转换，使其符合数据仓库的目标模型；最后将转换好的数据加载到数据仓库中。而选项D描述的是数据仓库的一个用途——生成报告，但这并不是ETL流程的一部分。报告生成通常是由BI工具根据数据仓库中的数据来完成的。
3、题干：在数据可视化中，以下哪种图表适合展示时间序列数据？
A.折线图
B.雷达图
C.散点图
D.柱状图
答案：A
解析：折线图适合展示时间序列数据，因为它能够清晰地展示数据随时间的变化趋势。雷达图主要用于比较多个变量之间的关系，散点图适合展示两个变量之间的关系，柱状图适合展示不同类别数据的比较。
4、题干：在数据仓库中，以下哪个术语表示将数据从源系统中提取、转换并加载到数据仓库的过程？
A.数据清洗
B.数据集成
C.数据建模
D.数据挖掘
答案：B
解析：数据集成（DataIntegration）是指将来自不同源的数据合并为一个统一的数据视图的过程。在这个过程中，数据被提取（ETL中的E），转换（ETL中的T），然后加载（ETL中的L）到数据仓库中。数据清洗是清理和准备数据的过程，数据建模是定义数据结构和关系的过程，数据挖掘是从数据中提取有用信息的过程。
5、在数据仓库环境中，维度表主要用于：
A、存储事务性的数据
B、存储描述事实的数据，并且包含维度键
C、连接事实表中的数据，提供上下文给数据，并且通常包含非数字型数据
D、提高查询性能
【答案】C【解析】维度表的主要功能是在数据仓库中提供对数据的上下文描述，通常包含非数字型数据（如地区名、产品名称等），用于解释事实表中的数据。
6、ETL过程指的是：
A、抽取、转换、加载
B、清洗、转换、加载
C、抽取、转换、清洗
D、抽取、加载、转换
【答案】A【解析】ETL是Extract（抽取）、Transform（转换）和Load（加载）三个过程的缩写，这是数据仓库建设中常用的一种数据处理流程。首先从不同的数据源抽取所需的数据，然后经过一系列的转换清洗处理后，最后加载到数据仓库中供分析使用。因此正确选项是A。
7、以下哪个工具不是商业智能（BI）分析中常用的数据可视化工具？
A、Tableau
B、PowerBI
C、Excel
D、MySQL
答案：D
解析：MySQL是一个关系型数据库管理系统，用于存储和管理数据，而不是用于数据可视化的工具。Tableau、PowerBI和Excel都是常用的数据可视化工具，用于在BI分析中创建图表和报告。
8、在数据仓库设计中，以下哪种模型通常用于描述业务逻辑和实体关系？
A、ER模型（实体-关系模型）
B、数据立方体
C、维度模型
D、OLTP模型
答案：A
解析：ER模型（实体-关系模型）是数据库设计中常用的模型，用于描述实体之间的关系。在数据仓库设计中，ER模型可以帮助分析师理解业务逻辑和实体之间的关系，为数据仓库的设计提供理论基础。数据立方体和维度模型是数据仓库中用于数据组织和查询的特定结构，而OLTP模型（在线事务处理模型）是用于处理日常事务的数据库设计模型，通常不用于描述业务逻辑和实体关系。
9、在数据仓库设计中，以下哪项不是事实表的特征？
A.包含大量数据行
B.包含详细数据
C.包含事务数据
D.包含大量重复数据
答案：D
解析：事实表是数据仓库中的核心表，它通常包含大量的数据行，详细的数据记录以及与业务交易相关的事务数据。事实表中的数据通常是唯一的，不会包含大量重复数据。因此，选项D不是事实表的特征。事实表中的数据通常是事实数据，即与业务过程相关的度量数据。
10、在BI工具中，以下哪个功能不是数据挖掘技术？
A.聚类分析
B.关联规则挖掘
C.数据清洗
D.时间序列分析
答案：C
解析：数据挖掘技术是BI工具中用于
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