基于大数据时代背景下计算机信息处理技术的研究.docx

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基于“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的研究

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魏源

摘要：“大数据”时代的来临给医院、企业、政府机关的工作带来许多便利，但由于技术的特殊性，其也对计算机信息处理技术提出了较高要求。基于此，该文以“大数据”与计算机信息处理技术概述作为出发点，分析“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的不足，并针对性地提出改进目标，旨在通过分析完善相关技术，使其更好的应用于后续工作。

关键词：“大数据”；信息处理技术；数据库

中图分类号：TP311文献标识码：A文章编号：1009-3044（2017）32-0024-02

1“大数据”与计算机信息处理技术概述

1.1“大数据”技术

“大数据”指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，其核心是海量数据。“大数据”中的数据涵盖范围广泛、内容丰富，虽然个体信息的价值不高，但进行综合提炼后会得出目标对象规律等核心信息，比如地区疾病发生率、医院患者平均人数等，这是其价值所在。

1.2计算机信息处理技术

计算机信息处理技术是指用计算机技术处理信息。计算机运行速度极高，能自动处理大量的信息，并具有很高的精确度。计算机信息处理技术一般涵盖三个方面的主要内容，即信息系统技术、数据库技术和检索技术，其具体应用又会衍生出安全技术、通信技术等内容。“大数据”背景下，以上技术均不同程度影响着其具体应用，如医院的档案管理系统等。

2“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的不足

2.1信息系统技术的不足

人员对信息的管理和利用，都是通过信息系统这个工具来完成的，各种系统也只有集成为综合系统才能充分发挥作用。信息系统技术是以计算机为中心，以数据库和通信网络技术为依托实现对信息处理的技术。“大数据”背景下，信息系统技术的不足体现在多个方面，比如计算机存储能力不足、中央处理器运算能力不足等，无法充分满足“大数据”的使用需要，影响医院的数据相关工作。

2.2数据库技术的不足

数据库即包括“大数据”存储库也包括核心数据存储库。目前来看，大部分“大数据”存储是通过计算机群进行的，核心数据则是在提炼后进行单独处理，前者需消耗大量磁盘空间，后者则面临安全威胁。由于医院的主要业务集中于医疗方面，应对相关问题专业性不足，这均需要在后续工作中设法加以解决。

2.3检索技术方面的不足

检索技术也包括两个方面，即公共检索引擎和特殊资料库的检索。公共引擎包括百度、搜狗等，这些引擎无法保证检索结果的正确性和检索的安全想，而特殊资料库的检索则需以体系为基础进行构建，具体工作的开展目前一方面缺少法律支持，另一方面经验不足，均困扰着“大数据”的推广普及。

2.4安全技术的不足

“大数据”的具体应用无法离开计算机和网络系统，而计算机和网络系统的具体工作则时刻面临着来自互联网方面的风险，鉴于“大数据”相关服务总是由第三方提供的基本状况，安全技术的不足不容忽视，尤其是医院存有很多患者信息，安全也是后续工作首先要考虑的主要问题。

2.5通信技术的不足

通信技术的不足和安全技术的不足相同，属于“大数据”以及计算机信息处理的衍生技术。在完成“大数据”计算等工作后，需以通信手段传输至客户端，而现有通信技术工作能力虽然尚可，但部分时段存在传输信道拥挤、安全问题，给实际工作带来困扰，也应设法处理。

3“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的改进目标

3.1完善信息系统技术

信息系统技术的完善需针对问题的类型进行，以存储技术和中央处理器计算能力为例。存储技术方面，由于“大数据”的特色是海量信息，普通的计算机根本无法完成存储，现有的第三方服务方，比如谷歌、雅虎等，均建立1000台以上规模的计算机群，提供“大数据”以及云计算服务，这也是目前存储问题主要的解决方式，如果普通医院以及机关需求“大数据”服务也可以与第三方合作直接获取核心数据，或者建立小型计算机群，进行独立计算[1]。中央处理器计算能力方面，目前大型计算机每秒的运算次数可以达到十亿次以上，美国“红杉”超级计算机则可以达到每秒16000万亿次以上，如此强大的运算能力使计算机能够完成存储分析等工作，但一般医院不会拥有这一级别的计算机，因此可行的办法依然是以小型计算机群代替超级计算机，实现信息系统技术的完善。

3.2加强数据库技术发展

在分析数据库建设前，可以先了解一下[本文来自于www.ZZ-]目前的“大数据”情况，以有哪些信誉好的足球投注网站引擎百度，互联网企业阿里巴巴、腾讯为例，百度曾对本身业务做过分析调查，每天百度需响应10亿次以上的访问请求，这些访问内容的记录超过10TB，而提供的相关数据等超过100