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基于在线学习平台的学情大数据分析
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张晖+王炜
摘要：为了推动“一带一路”战略，创新驱动教育发展，本文对基于在线学习平台的学情大数据进行了具体分析，并认为通过技术手段分析和挖掘这些学习大数据，能对学习者的学习效果进行精准定位，这样既有助于学习者进行个性化学习，也有助于教师根据学习者的实际情况进行针对性教学。
关键词：大数据；个性化学习；在线学习平台
中图分类号：G434文献标识码：A论文编号：1674-2117（2017）17-0076-03
●前言
随着我国整体教育信息化的不断推进，各类教育资源公共服务平台不断建设并完善，在这些平台上汇集了大量的教学资源、学习者和教育者，构成了我国在线学习平台的教育大数据。在线学习平台可以记录学习者和教育者在整个教学过程的各类动态数据，记录真实的教学过程，并利用大数据的分析技术，准确地分析目前的教育教学实际情况，然后对学习者推送合适的学习资源和个性化学习建议，帮助教育者更加了解每一位学习者，进行有针对性的教学，助推整个教育的个性化和可量化。[1]由于当前大部分的在线学习平台对整个学习过程的监测不够，所以笔者认为大数据概念和技术的引入，可以给整个在线学习平台带来革命性的改变，带来一种全新的视角和教育理念。然而，在线学习平台上存储的数据众多且复杂，面对这种情况，我们应该如何去收集、分析，并充分运用它呢？本文对基于在线学习平台的学情大数据进行了具体分析。
●国内外发展和研究现状
美国政府将大数据视为美国竞争力的关键因素，并把对大数据的研究提高到国家战略层次，2001年颁布的《不让任何一个孩子落后》教育法案，大力推进了大数据在教育评价中的应用。2012年10月，美国教育部教育技术办公室发布了《通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学》报告，更加促进了美国国内的大数据教育应用。欧盟于2011年12月公布了《开放数据战略》，其目的主要是以开放数据为核心，让欧洲的各类企业和公民能自由地使用欧盟公共管理部门的各种信息。2013年，法国教育部推出了四项数字化服务，向公众提供了一个开放式的数据平台。日本于2014年9月发布一个倡议，由日本学术会议第198次干事大会提出《大数据时代的人才培养》，其主要内容是如何在大数据时代培养人才的数据处理能力。韩国于2013年8月建立了自己的大数据中心，主要是用来为大学培养大数据的专业研究人员。
中国政府在2012年也批复了“十二五国家政务信息化建设工程规划”，用来构建大数据研究平台，整合创新资源，实施“专项计划”，突破关键技术。为了大力推进国家发改委和中科院基础研究大数据服务平台应用示范项目，广东率先启动大数据战略推动政府转型，北京正积极探索政府公布大数据供社会开发，上海也启动大数据研发三年行动计划。2015年4月，国家发改委在部委中首家专门成立了大数据分析中心。同年9月，曲阜师范大学和中国统计信息服务中心联合成立中国教育大数据研究院，这是国内首次将大数据研究应用于教育领域中，通过对文献内容的分析，虽然大数据在教育领域中的应用研究还处在萌芽和起步阶段，但是其发展前景十分辽阔。[2]
●面向在线学习平台的数据挖掘和分析
随着国家整体教育信息化程度的不断推进，很多在线学习平台都得到蓬勃发展。步入大数据时代后，在线学习平台更是逐渐受到人们的重视。面对在线学习平台里的庞大数据，我们应该充分挖掘和利用这些动态学习数据。具体步骤如下：
第一，数据的收集。收集的数据包含两个部分：一是学习者的静态信息。它除了关于学习者自身的个人信息，如年纪、身份、学历等外，还有学习者平时的学习习惯、学习结果等，包括学习者自己选择的哪些课程、在论坛区当中的发帖和讨论回复别人的帖子数据、学习者浏览视频的次数频率、鼠标点击以及时间停留的数据等。二是动态数据。这包括学员有哪些信誉好的足球投注网站的关键词、浏览内容及次数、课程学习实践、练习时间、翻看讨论内容时间、下载文件、拖动滚动条次数、视频暂停次数、课程各个章节视频播放时间、各个章节视频使用情况、浏览器收藏记录等。单个学员日均在线时间、登录的频率数目、日均浏览视频的次数、日均浏览互动论坛区的频率数目、发帖数量和回帖数量等，都可以通过学习者学习过程的行为数据得到。数据收集的方法主要是采用系统日志的采集，如Facebook里面的scribe，它能够从各种日志源上收集日志，然后存储到一个中央存储系统，以便进行集中统计和分析。
第二，数据分析，分为时间维度和粒度维度。[3]对于时间维度的划分，一般可从学期和学年两个时间段来考虑。对于学期的分析，一般是分析学习者在学习初期、中期以及末期的学习状况的变化，还会对学习者的学习态度是否有变化、学习动机是否强以及学习兴趣是否高涨进行分析；而对于学年的分析，一般
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