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互联网背景下数据营销的运用研究

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候春俊

摘要：互联网技术与消费市场的有机结合，使消费者行为数据化、信息化，突破了传统营销模式成本高、用户转化率低的瓶颈。互联网背景下，依靠大数据的分析技术和新媒体等，实现了精准的市场定位。数据营销在全球互联网快速发展的过程中越来越受重视，在这样的营销环境下，也意味着发展和挑战并存。因此，我们有必要对互联网背景下数据营销的路径与运用进行深入地探讨与分析，以提供更好的营销思路。

关键词：互联网技术;数据化;市场定位;数据营销

以大数据、人工智能以及互联网技术为代表的国家信息化技术也受到了国家和政府的重视，在各行各业不同领域得到了不同程度的应用和发展，居民已经逐渐体会和感受到了国家信息化技术发展带来的巨大便捷。目前国家在行业领域内的大数据技术发展水平和发展趋势还需要进一步研究和确定，大数据技术所展现出的庞大信息优势和决策优势还没有在行业得到充分的展现。从互联网市场营销的应用角度出发，大数据技术的应用主要体现在利用大数据平台的海量数据作为技术基础，结合平台和数据处理分析技术的优势，为市场营销和用户信息反馈提供更多具有客观性、实用性和决策性的资料和建议。

1传统营销模式存在的问题

经过对大量有用数据的精准分析和挖掘，找寻市场发展的潜力并对市场拥有更加客观和准确的定位，为管理者和决策者减少了决策中的干扰因素，从提升企业、行业以至社会的整体经济效益和社会效益出发，做出更加合理且科学的决策。而以传统营销理论作为理论研究和改进的出发点，可以为改进营销模式提供更多借鉴的依据。传统营销是指通过多层渠道，将人力资源以及广告资源投入到市场之中，以达到满足现实需求的销售活动过程[1]。在利用大数据技术补充和完善营销模式和市场机制的过程中，传统营销模式存在的问题是阻碍大数据技术在营销模式发展和渗透的主要问题之一。对传统营销模式中存在的问题进行研究和分析，并针对问题中的不足进行反思和改进，是当前首要完成的工作。

1.1传统经营模式成本较高

传统营销使用巨额成本打广告吸引了大量用户，结果用户转化率却不高，传统营销模式存在着很多缺点和局限。成本是企业效益很重要的一个方面。传统营销模式在产品推广过程中，要涉及很多繁琐的过程和环节，这就不可避免地增加了企业成本。传统营销模式容易出现问题，往往还会引起消费者之间的沟通障碍，有可能发生冲突，若不能及时解除，会对企业的营销进程造成很大阻碍[2]。

1.2营销效果不佳

各种产品都有相应的消费人群，传统营销模式中的用户大多是可见的，企业也能依据用户个性化需求来分析营销方案，但是，进行的是非智能的产品生产和服务，因此，需要企业员工来分析和部署营销战略。高效率的营销方式应该是根据产品的使用范围和屬性来衡量的，若不能依据产品的特性及适用范围开拓市场，就收不到太好的营销效果。

1.3经营模式单调不灵活。

通常，常见的报刊、杂志、电视等一些传统的媒体往往是传统营销模式的推广媒介，相对于互联网环境来讲模式单一，不能全面地覆盖消费人群。随着信息时代的当今，多元化的消费方式在消费者人群中越来越普遍，消费者能快速地从社交媒体、互联网购物平台来找到自己所需物品的详细信息。因此，单靠传统经营模式很难进一步提升营销的覆盖面。

2互联网背景下数据营销的运用

目前，对于大数据的准确定义还未曾被发现。我们通过对互联网营销在市场上的应用情况，可以简单理解为凭借多平台大量数据库的数据为基础，采用相关数据和分析技术，提供并利用营销市场和用户信息反馈的相关资料。根据这些大数据的精确分析，可以客观地对市场进行准确的定位，有效解决了管理层在决策路径时人为因素干扰的问题，进而提升了企业和社会的经济效益和社会效益。大数据营销是指依靠大数据分析技术，基于多平台的海量数据，应用于互联网行业的新型营销方式。其概念最早是由麦肯锡公司的拉里韦伯（LarryWebber）在其著作《社会消费网络营销》中提出。基于此，大数据营销是对大数据进行适当的收集、筛选、整合、处理、使用，最终准确分析出用户需求的营销方式。随着互联网技术的迅速普及，数据营销越来越受到青睐，主要体现在以下方面。

2.1挖掘用户潜在需求，海量数据辅助决策

挖掘用户潜在需求，将海量的数据用于决策辅助，是互联网背景下数据营销应用的出发点。以用户需求为导向的营销可以在营销渠道和营销方向上面少走弯路，用户将会在较短时间内获得自己所需要的最有价值的信息和参考意见。利用用户潜在需求进行数据营销，是实现这一目标最有效的方式。大数据营销可以以更加庞大的体量和数据处理能力完成常规数据分析技术无法处理的海量数据信息，这个优势是实现用户需求导向数据营销的首要前提。传统数据分析方法和数据处理方式无法满足当前数据需求和决策需求，而大数据技术及其数据信息量可以在更大的样本数量下进