中国隐私计算技术能力研究.pptx

中国隐私计算技术能力研究云程发轫，精耕致远

2概念界定隐私保护计算（PrivacyPreservingComputing）隐私保护计算（PrivacyPreservingComputing），又称“隐私计算”，是指在提供数据隐私保护的前提下，对数据进行分析计算的一类技术。进而在保障数据隐私安全的基础上，可以让数据以“可用不可见”的方式进行安全流通。隐私保护计算是一个技术体系，而非一项单一的技术。市场中主要采用“隐私计算”的表述形式，因此本报告中均以“隐私计算”作为统一的表达方式。实际上，还有资料将“隐私计算”和“隐私保护计算”进行了分别定义与解释，可见目前关于“隐私计算”存在多样化的概念界定方式。对于此类问题，报告不再过多赘述。本报告定义仅用于统一读者理解，方便后文的相关研究论述。

数据的可信流通隐私计算可以构建“数据可用不可见，用途可控可计量”的数据可信流通范式隐私计算通过在保证数据提供方不泄露原始数据的前提下，对数据进行分析计算，可以保障数据以“可用不可见”的方式进行安全流通。除了“数据可用不可见”的特性外，隐私计算中的多方安全计算技术还可以控制数据的用途以及用量，进而做到数据“用途可控可计量”。在应用实践中，隐私计算还可以融合区块链技术来强化在“数字身份、算法、计算、监管”等方面的信任机制，进一步完善数据要素的确权、定价与交易的可信体系建设。基于隐私计算的数据可信流通业务需求者（数据使用者）数据源（数据提供者）安全计算节点安全计算节点加密加密不可逆的密文交互1、加密模型训练2、加密模型部署3、加密计算请求4、模型运算结果该图（以多方安全计算为例）仅用作隐私计算应用实践的简单示意，不代表隐私计算的全部实践逻辑和技术方案。3

云计算厂商市场参与者类型技术输出技术需求监管展开联合建模、联合计算等技术实践银行……隐私计算厂商……IT解决方案厂商人工智能厂商中国隐私计算行业呈现百舸争流、千帆竞发的市场格局多方协同是隐私计算商用实践的一大特点，不同于其他类型技术，隐私计算在商用实践中，技术服务商除了提供平台建设外，还会为客户提供数据调用（寻找数据源）服务，且隐私计算也经常需要两方以上的参与者展开联合计算，因此多方协同特性十分明显。目前，中国隐私计算市场的参与者越来越多，除了垂直的隐私计算厂商外，各类技术企业纷纷入局，目前行业处于基础设施建设期，随着行业客户在应用层实践的逐步加深，数据运营、算力加速等需求也将不断涌现。对于中国隐私计算市场的发展，可谓是：百舸争流，奋楫者先；千帆竞发，勇进者胜。隐私计算市场参与者类型（2022，中国市场）隐私计算技术服务商技术输出互联网企业大数据局通信运营商征信公司除了具备自主隐私计算能力的厂商外，部分技术服务商也会通过集成其他厂商的隐私计算能力展开技术输出。 保险 医疗业务需求者（数据使用者） 广告……监管合规技术需求 技术输出数据源（数据提供者）可信硬件厂商金融科技公司MPC FL TEE 算力加速 软硬一体机 …技术输出 技术需求综合类 区块链 大数据服务科技公司 厂商 公司4

产业图谱注释：1、图谱中所展示的公司logo顺序及大小并无实际意义，不涉及排名。2、各种类型的市场参与者“上下/左右”位置并无实际意义，不代表排位。……征信公司2022年中国隐私计算产业图谱技术输出银行 保险 医疗 广告……业务需求者（数据使用者） 大数据局 数据源（数据提供者）互联网企业技术输出硬件合作厂商技术输出数据要素流通通用硬件通信运营商AI及大数据区块链企业综合科技类金融科技企业云计算企业AI企业隐私计算垂直厂商隐私计算垂直厂商AI及大数据综合科技类金融科技企业区块链企业综合科技类综合科技类多方安全计算（MPC）技术方案联邦学习（FL）技术方案开源产品可信执行环境（TEE）技术方案隐私计算垂直厂商 区块链企业算力加速产品/服务软硬件结合产品可信硬件国内厂商 国外厂商多数厂商布局了“MPC、FL、TEE”中的多项技术方案，且各具优势。研究团队和产业专家团认为，应该鼓励企业进行多元化技术方案创新探索，因此产业图谱不对企业进行苛刻的“唯一性定位（每个企业仅展示自身「最优」的技术方案）”，而是采取了“最大兼容性”原则。但是行业用户在进行厂商选择时，需要考查并明确各厂商的具体技术优势所在。隐私计算技术服务商金融科技企业5

隐私计算的技术要点分析01 隐私计算的技术实现思路及主要方案026

隐私计算的技术实现思路隐私计算的三种技术实现思路：以密码学为核心、融合隐私保护技术的联合建模、依托可信硬件隐私计算主要的技术实现思路分为三种：以密码学为核心的技术实现、融合隐私保护技术的联合建模、依