《SPSS统计分析（第6版）高级版》全套教学课件.pptx

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统计分析（第6版）（高级版）;目录

;第1章对数线性模型及其他回归分析;对数线性模型及其他回归分析概述;目录;加权回归;加权回归的概念;加权回归过程;加权回归分析实例输出结果1;加权回归分析实例输出结果2;加权回归分析实例输出结果3;加权回归分析实例输出结果4;加权回归分析实例输出结果5;二阶段最小二乘法;二阶段最小二乘法的概念;二阶段最小二乘法过程;二阶段最小二乘法分析实例输出结果1;二阶段最小二乘法分析实例输出结果2;最优尺度回归;最优尺度回归的概念;最优尺度回归的过程;最优尺度回归的过程;最优尺度回归的过程;最优尺度回归的过程;最优尺度回归的过程;最优尺度回归分析实例输出结果1;最优尺度回归分析实例输出结果2;最优尺度回归分析实例输出结果3;最优尺度回归分析实例输出结果4;对数线性模型;对数线性模型的概念;对数线性模型过程;目录;一般对数线性回归分析;一般对数线性回归过程;一般对数线性回归过程;一般对数线性回归过程;一般对数线性回归实例分析输出结果1;一般对数线性回归实例分析输出结果2;一般对数线性回归实例分析输出结果3;一般对数线性回归实例分析输出结果4;一般对数线性回归实例分析输出结果5;一般对数线性回归实例分析输出结果6;一般对数线性回归实例分析输出结果7;一般对数线性回归实例分析输出结果8;一般对数线性回归实例分析输出结果9;一般对数线性回归实例分析输出结果10;分对数线性回归分析;Logit对数线性回归分析;Logit对数线性回归实例分析输出结果1;Logit对数线性回归实例分析输出结果2;Logit对数线性回归实例分析输出结果3;Logit对数线性回归实例分析输出结果4;Logit对数线性回归实例分析输出结果5;Logit对数线性回归实例分析输出结果6;Logit对数线性回归实例分析输出结果7;Logit对数线性回归实例分析输出结果8;模型选择对数线性回归分析;模型选择对数线性回归分析过程;模型选择对数线性回归分析过程;模型选择对数线性回归实例分析输出结果1;模型选择对数线性回归实例分析输出结果2;模型选择对数线性回归实例分析输出结果3;模型选择对数线性回归实例分析输出结果4;模型选择对数线性回归???例分析输出结果5;模型选择对数线性回归实例分析输出结果6;习题1及答案;习题1答案;习题2答案;分位数回归;分位数回归过程—主对话框;分位数回归过程—模型对话框;分位数回归过程—条件对话框;分位数回归过程—显示对话框;分位数回归过程—保存对话框;分位数回归过程—导出对话框;分位数回归分析实例;分位数回归分析实例—结果1;分位数回归分析实例—结果2;分位数回归分析实例—结果3;分位数回归分析实例—结果4;分位数回归分析实例—结果5;根据变量测度类型，正确选择回归分析方法;第2章非参数检验;非参数检验包括的内容;目录;卡方检验;卡方检验主对话框;卡方检验选项及精确检验对话框;卡方检验实例数据;卡方检验实例输出1;例2数据、输出与结果分析;二项分布检验;二项分布检验主对话框;数据与检验结果;游程检验;游程检验的基本概念;游程检验主对话框;游程检验实例数据与结果;两种方法检验结果;柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验;一个样本的柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验概念;一个样本的柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验概念;柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验主对话框;单样本K-S检验实例数据及结果;两个独立样本检验;两个样本分布一致性检验主对话框;两独立样本一致性检验实例检验输出1;两独立样本一致性检验实例检验输出2;两独立样本一致性检验实例检验输出3;;多个独立样本检验;多个独立样本检验主对话框;多个独立样本检验分组对话框;多个独立样本检验实例输出1;两个相关样本的检验;两个相关样本的检验主对话框;两个相关样本的检验实例数据及输出1;两个相关样本的检验实例输出2;多个相关样本检验;多个相关样本检验的主对话框;多个相关样本检验实例数据与检验结果1;多个相关样本检验实例与检验输出2;新版非参数假设检验的界面及其使用方法;目录;单样本检验;单样本非参数检验选项卡;单样本检验字段对话框;单样本检验设置选项卡;自定义检验1;自定义检验2;检验选项;实例分析：对100名健康成年女子血清总蛋白含量是否服从均值为：7.35，标准差为：0.39的正态分布进行检验;独立样本检验;独立样本非参数检验选项卡;独立样本非参数检验字段对话框;独立样本非参数检验设置选项卡;实例分析结果1;实例分析结果2;相关样本检验;相关样本非参数检验选项卡;相关样本非参数检验字段对话框;相关样本非参数检验设置选项卡;相关样本非参数CochranQ检验中定义成功选项卡;相关样本检验实例分析输