《数据采集技术与应用》课件——7.2.2 Python与MongoDB的交互.pptxVIP

数据采集技术与应用

Python与MongoDB的交互

内容/content

Python提供了一个第三方模块pymongo，该模块中定义了连接和操作MongoDB数据库的功能。使用pymongo模块之前，我们需要在当前的Python环境中安装pymongo模块。

pipinstallpymongo

安装好pymongo模块以后，我们就可以使用pymongo模块操作MongoDB数据库。

安装pymongo

要使用PyMongo操作MongoDB，首先需要初始化数据库连接。显式地指定主机地址和端口号，代码如下。

#导包从pymongo库导入MongoClient类

frompymongoimportMongoClient

#通过MongoClient类创建一个实例对象，该对象为mongodb客户端

client=MongoClient(localhost,27017)

localhost：表示本地主机地址。

port：表示连接的端口号，默认为27017。

使用Python操作MongoDB

如果MongoDB运行在本地计算机上，而且也没有修改端口或者添加用户名及密码，那么初始化MongoClient的实例的时候就不需要带参数，直接写为：

client=MongoClient()

使用Python操作MongoDB

方式1：访问数据库的方式比较简单，可以直接使用“连接对象.数据库名称”的方式访问数据库，代码中的“test”和“stu”都不是变量名，它们直接就是数据库的名字和集合的名字。

使用Python操作MongoDB

#导包从pymongo库导入MongoClient类

frompymongoimportMongoClient

#通过MongoClient类创建一个实例对象，该对象为mongodb客户端

client=MongoClient()

#访问数据库test，如果不存在，则新建

database=client.test

#访问集合stu，如果不存在，则新建

collection=database.stu#Collection对象

方式2：还可以使用字典的形式进行访问，在方括号中指定库名和集合名。使用以上两种方式访问数据库和集合时，若指定的数据库和集合已经存在，则会直接访问该数据库、集合，否则会重新创建一个数据库、集合。

使用Python操作MongoDB

#导包从pymongo库导入MongoClient类

frompymongoimportMongoClient

#通过MongoClient类创建一个实例对象，该对象为mongodb客户端

client=MongoClient()

#访问数据库test，如果不存在，则新建

database=client[test]

#访问集合stu，如果不存在，则新建

collection=database[stu]#Collection对象

pymongo中提供了两个向集合中插入文档的方法，分别是insert_one()和insert_many()。insert_one()用于一次向集合中插入一条文档，代码如下。

data={name:Tom,age:20,salary:5000}

collection.insert_one(data)

insert_many()用于一次向集合中插入多条文档，代码如下。

more_data=[{name:张三,age:10,salary:0},

{name:李四,age:30,salary:1000},

{name:王五,age:20,salary:1000},

{name:外国人,age:50,salary:未知}]

collection.insert_many(more_data)

使用Python操作MongoDB

打开MongoDB服务端mongod.exe和客户端mongo.exe，然后在PyCharm中运行上述代码，在客户端mongo.exe中，通过命令可以看到插入的文档数据。

使用Python操作MongoDB

pymongo中提供了两个查询文档的方法，分别是find_one()和find()方法。

find_one(参数)：用于查询集合中的一条文档，若找到匹配的文档，返回单个文档。

find(参数)：用于查询集合中的所有匹配的文档。

两个参数的类型均为python字典，参数可以省略。

#find_one()查找集合中的第一条数据

ret=collection.fi