AMD EPYC Processors for Big Data Analytics Workloads技术文档用户手册.pdf

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POSITIONINGBRIEF|BIGDATAANDANALYTICSWORKLOADSLEARNMORE

GAINKNOWLEDGEFROMDATAWITH

AMDEPYC™PROCESSORS

Wegiveyoutheperformanceyouneedtooptimizebigdataanalyticsforthe

specificsoftwareyouemploy.

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Leverageallyourdatausingartificialintelligence(AI)andmachinelearning(ML)tomakebetter,data-drivendecisionsandgainnewinsights

intoyourbusiness.Todothiseffectively,youneedtoorganizeyourdatausingdynamicdatamanagementsystemssothatitisreadily

available.Thenusesearchandanalyticsystemstogettheanswersyouarelookingfor.Howfastthedatacanbelocatedandprocesseddirectly

affectshowquicklyyoucangaintheinsightyouneed.

Forthesedata-intensiveworkloads,thereisabalancebetweennumberofcoresandhigherfrequencythatdeterminetheultimate

performanceoutcome.ApacheHadoop®sortisagoodexample,whereinthechartbelow(middle)demonstratesthataserverwithdual,high-

frequency32-coreEPYC75F3CPUsdeliversnearlytheperformanceofasimilarlyconfigured64-coreprocessorwhichhasalowerfrequency.

ManydatamanagementfunctionssuchasbulkinsertionsruninCouchDBareheavilyI/Oboundanddon’tneedhighercorecounts.Servers

withAMDEPYC™processorsexcelatmovingdatathankstotheCPU’s128+PCIeGen4lanes.

UNSTRUCTUREDDATAMANAGEMENTSYSTEMPERFORMANCE(AXISNORMALIZEDTOEPYC™7763AS1.0)MLN-144

GeometricMeanofMachineLearningTestsPerformanceHadoopSortPerformanceApacheCouchDBPerformance

1.51.51.5

1.2

相近型号说明书可通用，具体看说明书包括型号

用户编号：7060103150000024

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