高中数学：数学建模 建立统计模型进行预测.pptx

数学建模建立统计模型进行预测;大气污染物PM2.5是指大气中直径小于或等于2.5μm的颗粒物，其浓度超过一定的限度会影响人的身体健康.为了研究PM2.5浓度是否受到汽车流量、气候状况等因素的影响，研究人员选择了24个社会经济发展水平相近的城市，在每个城市选择一个交通点建立监测点，统计每个监测点24h内过往的汽车流量（单位：千辆），同时在低空相同的高度测定每个监测点该时间段的平均气温（单位：℃）、风速（单位：m/s）、空气湿度（绝对湿度，单位：g/m3）以及空气中PM2.5的平均浓度（单位：μg/m3），得到的数据如表1所示：;表124个城市交通点空气中PM2.5浓度检测数据;我们希望通过这些数据，定量探究与PM2.5浓度相关的影响因素，为作出控制空气污染的决策提供依据.;二、分析问题明确问题;;三、建立统计模型解决问题;探究一：采用回归分析方法研究PM2.5与??车流量的关系;问题3汽车流量每增加100辆，PM2.5浓度平均增加多少？;问题4汽车流量对PM2.5浓度的影响是否具有统计学意义？;问题5是否可以由汽车流量预测大气中PM2.5的浓度？;当时，;问题7是否有通过控制汽车流量达到控制空气中PM2.5浓度的案例？;问题9观察PM2.5浓度与汽车流量的散点图，你还有什么发现？;探究二：PM2.5浓度与其他可能影响因素的回归分析;学生分享：PM2.5浓度与风速的回归分析;学生分享：PM2.5浓度与湿度的回归分析;学生分享：PM2.5浓度与气温的回归分析;问题10：影响PM2.5浓度的各因素之间是否独立？这些因素的选择是否合理？;五、模型反思与优化;五、模型反思与优化;未知现象;有意识地用数学语言表达现实世界，发现和提出问题，感悟数学与现实的关联；

学会用数学模型解决实际问题，积累数学实践的经验；

提升获取数据、分析数据、处理数据的能力.