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理论与实践THEORYANDPRACITCE

doi:10.3772/j.issn.2095-915x.2022.01.010

融合大小数据分析的用户画像构建

开放科学

（资源服务）

蔡皎洁1,2标识码

（OSID）

1.湖北工程学院孝感432000；

2.湖北小微企业发展研究中心孝感432000

摘要：[目的/意义]本文从融合大小数据分析的角度，深入用户偏好形成的内部机理，构建包含因果关系标签的用户画像，

提高其在应用中的预测能力。[方法/过程]通过大数据分析获取用户偏好的关联关系，为量表式小数据分析提供理论

假设素材并获取用户偏好的因果关系，通过语义集成形成完整的用户偏好标签体系。[结果/结论]以互联网股票投资

领域进行数据实验，本文所提出的理论框架和方法能够深入用户偏好形成的心理，提高用户画像分类预测的能力。

关键词：大数据分析；小数据分析；相关关系；因果关系；用户画像

中图分类号：G35;TP391

UserProfileConstructionBasedonBigandSmallDataAnalysis

CAIJiaojie1,2

1.HubeiEngineeringUniversity,Xiaogan432000,China;

2.HubeiSmallandMicroEnterpriseDevelopmentResearchCenter,Xiaogan432000,China

Abstract:[Purpose/Significance]Fromtheperspectiveoffusionofbigandsmalldataanalysis,thispapergoesdeepintothe

internalmechanismofuserpreferenceformation,constructsuserportraitscontainingcausalrelationshiplabels,andimprovesits

predictiveabilityinapplications.[Method/process]Thecorrelationrelationshipofuserpreferencesisobtainedthroughbigdata

analysis,whichprovidestheoreticalhypothesismaterialsforscale-basedsmalldataanalysisandobtainsthecausalrelationshipof

userpreferences,andformsacompleteuserpreferencelabelsystemthroughsemanticintegration.[Result/conclusion]Through

thedataexperimentinthefieldofInternetstockinvestment,thetheoreticalframeworkandmethodproposedinthispapercango

deepintothepsychologyoftheformationofuserpreferencesandimprovetheabili