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摘要
机器阅读理解是人工智能领域的重要研究方向之一，该任务旨在评价人工智能
理解人类语言深层含义的能力。随着机器阅读理解技术的发展，高考语文阅读理解
选择题任务因其考察范围广、难度大受到广泛关注，该任务的解答涉及复杂的语义
推理，对于探索自然语言处理在人类现实场景下的应用极有意义。本文面向高考语
文阅读理解选择题的答题方法展开研究，并将其划分为证据抽取、证据归纳、证据
验证三个子任务，主要的研究内容如下：
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（）在证据抽取子任务中，针对涉及多步推理时存在证据抽取不充分、训
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