地产行业数字化转型范式与应用-百分点三个文档.docVIP

Percent百分点

地产行业

数字化转型范式与应用

分点首席数据科学家

分点首席数据科学家

Percent百分点

大数据时代，地产行业多业态发展遇到的挑战

存量化

·行业集中快速提升，竞争加剧，变革压力巨大；

·行业整体利润水平下滑，核心能力要求转变为精细化运营；

·如何从开发销售业务向资产运营和服务转型

需求升级

·供需关系方面，居民收入水平提升，需求端逐渐从解决量层面的短缺问题转向追求服务品质的升级；

·人口结构方面，数字化厚住民的80后、90后日益成为购房置业、办公等需求的主力人群，呈现出需求快速迭代、个性化的特征；

·整体缺乏对终端消费者的触点和连接，数字化能力不足，难以快速洞察和应对消费者需求的变化

通过数字化手段实现精细化经营从而降本增效，

通过数字化手段实现精细化经营从而降本增效，成为新的关键竞争力

·如何找到需要增值服务的客户?·哪些人经常欠缴物业费?

物业业态

02

01

住开业态

·如何实现数据驱动的投资决策。

实现选城、选区、选地?

·如何找有购房需求的客户?

03

酒店业态

·如何高效实现竞品分析?

·如何找到经常旅游的客户?·如何收集客户服务口碑?

·商铺设计的客户反馈是?

·社区住户的人口消费特征

商业业态

04

Percent

Percent百分点

地产行业数据智能解决方案

住开业务

汽车高动持广

定准售后

业务白助间询及办理

VIP识别及迎宾

商品感知停车场

停车导航

合同智能审核

经营分析精准营销

竞品分析

地块定价模型

商辅现址模

去化率预测模型

客户生命因顺槽

直槽语青用

服开放业务交互数字化(前台

OLAP应用

动态知识图进

跨界连接场景化(一方+二方+三方)

用户面出

机器学习十深皮学习

数据生态服务化(内部+外部

根务

分析相

销售拓展客户

(物业，

主020务用户

号，

创喜客户

多业态数据整合拉通

用广ld信息IMEI身份证手机号邮箱

CEQ\*jc3\*hps10\o\al(\s\up5(话),ki)e(三方0度0

第一方数据

现代服务会控

商管

消费需求

我上行为

地

楼应幅好价格间好

第三方数据

竞品信息

房产门户

数据仓库

网络期情

第三方数据源

地道收入等级

产投

人生阶段

官微/官App系统

地产客户行为物业物业服务商管商户合的酒店消费面好

社区论坛微信公众号

行业租关信息房产交易

热线问题工

消费等级

消费者微博大V

吕南后背

物业行

产品策划

服务接持背优化

经青决黄产品设计

重题而2

金融业务

产品量划

培背就化

标签姓名

年龄

的售台理

市场管理

销相广

需求控器

商请设计

相商督理

共享与协同(前台+后台)

房产商贸

性别

职业

数据

中台

酒店管理

商管业务

数相报来

商贸业务

图像分析

城运

平台+应用十运营模式，推动地产行业的数字化转型

Percent百分点

mm

mm业务数据化数据业务化

平台+应用建设

·数据采集·数据存储·数据仓库·数据计算·数据治理

·业务管理·客户管理·活动管理·数据服务

业态服务

业态服务

Percent百分点

1地产行业数据中台

商

商市臣场化部生用务业真部+前基序与助面置前白台

录

新型数据仓库主题式数据中心

标准数据资源中心

原始数据资源中心

tan0图计算c机器学习EnMmmmim基础务

m

DanX

第一方数据第二方

商贸现代服务金检培产投

模型设计数据开发

逻朝模型物理模型离线开发实时计算

统一标准的数据治理体系数据质量分析报告

标准对标稻核运行监控

OLAPmBin数据处理框架p

HOFS

断立政露化值6)

数据A

统一数据服务总线市育应

元数据管理

元数据检素数

血绿分析

影响分析

数据同数据国XAP