《统计学》案例——时间序列趋势分析.pdfVIP

《统计学》案例——时间序列趋势分析.pdf

  1. 1、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。。
  2. 2、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  3. 3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  4. 4、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  5. 5、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  6. 6、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  7. 7、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多

《统计学》案例——时间序列趋势分析

囤积粮食可以创高价吗

1、问题的提出

某贸易公司是经营粮油副食品的批发公司,基于前4年当地的消费物价指数

的变化,该公司认为今后两年内消费物价指数将有大幅度上涨,为此该公司计划

囤积粮食至下一年(第6年)以创高价。这个计划是否可行?

2、方法的选择

根据下表的数据,可采用时间序列的趋势分析方法和季节变动分析方法,进

行相应的分析预测,以了解消费物价指数的发展趋势。

表2

年份季度Y=T×C×S×I

1100.11

2101.73

第1年

3108.60

4107.78

1104.69

2114.55

第2年

3126.51

4133.48

1133.19

2133.28

第3年

3118.27

4123.79

1110.84

第4年

2109.70

3122.43

4139.37

3、消费物价指数的预测

根据题意需预测出第6年各季的物价指数,若指数升幅较大,那么粮食价格

将会提高,否则囤积货物只会增加保管成本而不可能得到高价。在物价指数预测

中,循环变动和不规则变动难以准确预测,故仅考虑长期趋势与季节变动的影响。

本案例分析应用EXCEL软件。

(1)计算移动平均数。输出结果见下表和图:

表3.

(2)分离长期趋势T。

对于T×C,按照表8.14中时间顺序,用最小平方法建立长期趋势模型

yc=111.498+1.173t,据以计算各期趋势值T(见上表)。

(3)分离季节变动S。

首先剔除长期趋势的影响y/T×C,即T×C×S×I/T×C=S×I;然后根据S×I序列

计算各期季节比率S。计算结果为:1季度季节比率=0.9773,2季度季节比率

=0.9874,3季度季节比率=1.0076,4季度季节比率=1.0277。

(4)预测第6年各季消费物价指数。

首先需要

文档评论(0)

135****5548 + 关注
官方认证
文档贡献者

各类考试卷、真题卷

认证主体 社旗县兴中文具店(个体工商户)
IP属地宁夏
统一社会信用代码/组织机构代码
92411327MAD627N96D

1亿VIP精品文档

相关文档