能源大数据解决方案.pptx

能源大数据解决方案;Guildline;;为什么大数据;4;传统互联网;6;为什么大数据;;从逐级汇报模式到云模式;;从专家驱动到信息驱动;为什么大数据;;龙源项目大数据触发的资产管理策略及计划，集中于EBA提升策略，及资产管理体系提升计划，运行维护计划（成本性投入项目，不要涉及复杂决策流程的资本性投入技改计划，技改项目立项评价除技术因素外还有其他很多因素）;;PHM用于设备状态评价，实际业务过程包括如下两类场景，针对整体运检策略优化（相关检修、巡视技术标准等），及单体资产应用方面。龙源大数据项目，考虑与现有EAM系统取数据，暂不不考虑IT优化。;为什么大数据;互联网的数据很“容易”;工业4.0/能源互联网很“难”;互联网转型的趋势;;大数据技术的标准范式;基于远景云的大数据中心基础架构;Agenda;远景云平台简介;远景云平台简介;远景云平台简介;远景云平台简介;远景云平台成本介绍;远景云平台成本介绍;远景云平台成本介绍;远景云平台成本介绍;远景云平台安全介绍;公有云市场安全防护统计;远景云平台安全介绍;远景云平台安全介绍;远景云平台安全介绍;远景云平台技术介绍;远景云平台技术介绍;远景云平台技术介绍;远景云平台技术介绍;大数据技术的标准范式;EDH平台服务;44;;用户交互中心;大数据技术的标准范式;Enlight应用服务;;50;51;;53;54;;56;57;OPERA-PHMAlphaVersion;大部件（齿轮箱/发电机/主轴承）预警算法;功率曲线是衡量风机整体性能的重要特征，通过基于核密度估计的算法模型，实现异常数据的清洗，扩展特征数据，并拟合风机的功率曲线。进一步地，根据功率的跌落状态结合业务逻辑进行限功率、结冰、叶片变脏等等异常状态识别和预警。;算法简介;PoweredbyTechnologyofEnvision;PoweredbyTechnologyofEnvision;;PoweredbyTechnologyofEnvision;;;;;商业;;;;智慧风场孔明气象应用联盟;IntroductiontoEnergyOS;76;;ValueCreationsofEnergyOS;MicroGrid/Virtual

PowerPlant;80;81;82;831;;85;86;87;88;大数据技术的标准范式;设计及部署;设计及部署;设计及部署;设计及部署;设计及部署;大数据技术的标准范式;运维方案;;看疗效;99;100;101;102;103;104;龙源大数据平台成果及进展汇报;看疗效;看疗效;108;109;???疗效;案例及思考（案例1）

通过电量损失及备件短缺GIS地理信息分析，优化备件管理决策;案例及思考（案例1）

通过电量损失及备件短缺GIS地理信息分析，优化备件管理决策;案例及思考（案例2）

气象模式与电网限电调控模式学习，提供主动控产能策略;案例及思考（案例2）

气象模式与电网限电调控模式学习，提供主动控产能策略;案例及思考（案例3）

气象模式与电网限电调控模式学习，提供主动控产能策略;案例及思考（案例3）

数据探索在风机画像、大部件失效预警等状态监测的应用;案例及思考（案例3）

数据探索在风机画像、大部件失效预警等状态监测的应用;看疗效;龙源如东海上风电运维;龙源如东海上风电运维;龙源如东海上风电运维;龙源如东海上风电运维;龙源如东海上风电运维;龙源如东海上风电运维;一期海上40万容量智慧集控路线图;海上风电场集控监控管理;海上风场运营管理;海上风场安全管理;谢谢