第一单元数据与信息项目一认识数据、信息和知识教学设计2023—2024学年沪科版（2019）高中信息技术必修1.docx

第一单元数据与信息项目一认识数据、信息和知识教学设计2023—2024学年沪科版（2019）高中信息技术必修1

科目

授课时间节次

--年—月—日（星期——）第—节

指导教师

授课班级、授课课时

授课题目

（包括教材及章节名称）

第一单元数据与信息项目一认识数据、信息和知识教学设计2023—2024学年沪科版（2019）高中信息技术必修1

教学内容分析

本节课的主要教学内容来源于2023—2024学年沪科版（2019）高中信息技术必修1第一单元“数据与信息”项目一“认识数据、信息和知识”。教学内容主要包括数据的定义、特征及分类，信息与数据的关系，以及如何从数据中提炼出知识。这些内容将帮助学生理解数据是信息的基础，信息是知识构建的砖石。

教学内容与学生已有知识的联系在于，学生在之前的学习中已经接触过基本的数学统计知识，理解数字的基本概念和简单的数据处理。在此基础上，本节课将引导学生进一步认识到数据在信息技术领域的重要性，探究数据如何转化为有用的信息，进而形成知识。通过本节课的学习，学生将能够把零散的数据概念整合成系统化的知识框架，为后续学习打下坚实基础。

核心素养目标

本节课的核心素养目标旨在培养学生以下能力：数据意识与信息素养，帮助学生建立对数据的敏感性，提升对信息的理解力与判断力；数字化学习与创新，通过分析数据与信息的关系，激发学生的探究兴趣，培养其运用信息技术解决问题的能力；信息社会责任，引导学生认识到信息时代数据的重要性和价值，培养其在信息社会中的责任感和道德意识。这些目标与沪科版高中信息技术必修1课程要求相契合，强调学生在掌握知识的同时，提升综合素养，为成为适应未来社会发展的人才打下基础。

教学难点与重点

1.教学重点

（1）数据的定义与特征：重点讲解数据的本质、属性和分类，通过实例使学生理解数据是客观存在的，具有可量化和可处理的特点。

举例：以日常生活中购物小票为例，说明数据是如何表示商品信息、数量和价格等内容的。

（2）信息与数据的关系：强调信息是从数据中提炼出来的，具有意义和价值，而数据是信息的基础。

举例：分析天气预报中的温度、湿度等数据，如何转化为对人们有用的天气信息。

（3）从数据到知识的转化：讲解如何通过对数据的整理、分析和处理，提炼出有价值的知识。

举例：以企业销售数据为例，如何通过数据分析，找出销售规律，为企业决策提供支持。

2.教学难点

（1）数据敏感性的培养：学生往往对数据缺乏敏感性，难以发现数据中的规律和问题。

教学方法：通过实际案例，引导学生观察、分析和讨论数据，提高数据敏感性。

（2）信息提炼能力的提升：学生往往在从数据中提炼信息时感到困难，不知道如何入手。

教学方法：采用任务驱动法，设置具体的信息提炼任务，指导学生运用所学方法解决问题。

（3）知识的应用与创新：学生掌握了数据、信息和知识的概念，但不知道如何在实际问题中应用。

教学方法：结合生活实际，设计实际问题情境，引导学生运用所学知识解决问题，培养创新思维。

教学方法与手段

教学方法：

1.讲授法：通过生动的语言和具体案例，系统地讲解数据的定义、特征、分类以及数据与信息、知识的关系，为学生提供清晰的知识框架。

-结合课本中的实例，如网络数据流量、社交媒体信息等，深入剖析数据的内涵和作用。

-采用互动提问的方式，激发学生的思考，提高课堂参与度。

2.讨论法：组织学生分组讨论，针对特定数据集进行信息提炼和知识转化的实践，鼓励学生发表见解，促进思维碰撞。

-设计讨论主题，如数据分析在生活中的应用，让学生结合个人经验进行分享和交流。

-引导学生通过讨论，总结出数据到信息的提炼方法和知识转化的步骤。

3.实验法：利用信息技术实验室或计算机教室，开展数据分析和信息处理的实验活动，让学生在实际操作中深化对知识的理解。

-安排实验任务，如使用Excel进行数据整理和分析，让学生亲身体验数据处理的整个过程。

-通过实验报告和口头汇报，促使学生反思实验过程，巩固所学知识。

教学手段：

1.多媒体设备：利用投影仪、电子白板等设备，展示教学内容和案例，使抽象的数据概念形象化，提高学生的理解和记忆。

-制作多媒体课件，结合图表、动画、视频等多种形式，直观呈现数据特征和数据分析过程。

-使用多媒体设备进行实时演示，如现场操作数据分析软件，展示数据处理技巧。

2.教学软件：应用专业的教学软件，如在线问卷、数据分析工具等，辅助教学活动，提高教学效率和学生的实践能力。

-利用在线问卷工具，收集学生的意见和反馈，进行数据分析，作为课堂教学的案例。

-引导学生使用数据分析软件，进行数据挖掘和可视化，增强学生对数据分析方法的理解。

3.网络资源：整合网络资源，如在线数据库、开放课程等，为学生提供丰富的学习材料和实践案例。

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