cochrane纳入的RCT文献质量评价(风险偏倚评估工具)中英文对照版.pdfVIP

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Table8.5.a:TheCochraneCollaboration’stoolforassessingriskofbias

偏倚类型推断指标评价员的推断

选择偏倚

随机序列的产生足够具体的描述用于生成安排序生成随机序列不充分，

列的方法，以评估产生的分组是否发生选择偏倚

具有可比性。

安排隐藏足够具体的描述隐藏安排序列的安排前安排隐藏不充分

方法，以确定干预的安排在纳入之发生选择偏倚

前或纳入过程中是否可见

实施偏倚

实施者和参加者假如有，描述对参加者和实施者行参加者和实施者了解干

双盲应对每个主盲法，避开其了解干预信息的全部预的相关信息导致实施

要结局进行评估措施。供应任何与所实施的盲法是偏倚

（或分类结局）否有效地相关信息。

测量偏倚

结局评估中的盲假如有，描述对结局者行盲法，避结局评估者了解安排的

法每个主要结局开其了解自己所接受的干预信息干预措施将导致测量偏

均应评估（或分类的全部措施。供应任何与所实施的倚

结局）盲法是否有效地相关信息。

失访偏倚

不全结局数据每描述每个主要结局数据的完整性，不全结局数据的数量，

个主要结局均应包括分析中的自然缺失和解除。这性质，处理方式导致失

评估（或分类结局）些缺失数据是否报告，在各个干预访偏倚

组的数目（并与总样本量比较），

数据缺失以及重新纳入分析的缘

由

发表偏倚

Selective说明如何审查选择性报道结局的选择性报道结局导致发

reporting.可能性，以及审查结果表偏倚

其它偏倚

其它偏倚来源说明不包括在上述偏倚中的其它不包括在上述各项中的

重要偏倚偏倚

假如特定的问题或条目事先在安

排书中指出，应对每一项说明

Table8.5.d:Criteriaforjudgingriskofbiasinthe‘Riskofbias’

assessmenttool

随机序列的产生

随机序列产生不充分导致选择偏倚

推断为低风险的标准探讨者描述随机序列产生过程譬如:

参考随机数字表

运用计算机随机数字生成器

扔硬币

洗牌的卡片和信封

掷骰子

抽签

最小化

*最小化，可实现无随机元素，被认为相当于是随机的。

推断为高风险的标准探讨者描述序列的产生运用的是非随机的方法。通常是

系统的非随机方法，例如：

通过奇偶或诞生日期产生序列

